MetaDefender plattform
Der MetaDefender Stack bildet die Grundlage für MetaDefender gesamte MetaDefender und umfasst KI-gestützte Technologien, die darauf ausgelegt sind, im
en Zusammenspiel zu funktionieren. Ob beim Schutz von E-Mails, Cloud-Diensten, Speichersystemen, externen Speichermedien, Managed File Transfer oder beliebigen anderen Datenkanälen – diese Technologien mit dem „
“-Ansatz schaffen mehrere Verteidigungsebenen, die sich in Echtzeit an neue Bedrohungen anpassen und alle Ihre Anwendungsfälle abdecken.
- Universal Platform Foundation
- Kanaluübergreifender Schutz
- Kontinuierliche Threat Intelligence
Die erste KI-basierte Prognose-Engine OPSWAT
für die Erkennung von Zero-Day-Angriffen ohne Ausführung
100%iger Schutz
mit Deep CDR™-Technologie zum Schutz vor Zero-Day-Angriffen und KI-gestützter Malware

Alles in einem
Technologie-Stack mit KI-gestützten Funktionen
>99.2%
Malware-Erkennung
#Marktführer Nr. 1
Multiscanning Deep CDR™-Technologie
20-mal schneller
KI-gestützte Zero-Day-Erkennung
Technologie-Entdecker
Nach Lösung, Anwendungsfall und Technologie filtern.
Eigenschaften
147Umfassende Bedrohungsprävention, Erkennung von „
“ und Einhaltung von Vorschriften
OOPSWAT die Deep CDR™-Technologie, Metascan™ Multiscanning, KI-gestützte Bedrohungsprognosen und Adaptive Sandbox Bedrohungen zu verhindern, zu erkennen, zu analysieren und zu neutralisieren, bevor sie ausgeführt werden.
KI-gestützte Zero-Day-Vorhersage am Perimeter
- Erkennung und Abwehr vor der Ausführung
- ML-Modell, das anhand von Datei-Workflows in Unternehmen trainiert wurde
Mehrere AV-Engines sind besser als einer
- Erkennen Sie nahezu 100 % der Malware
- Scannen Sie gleichzeitig mit 30+ führenden AV-Engines
Bedrohungen stoppen, die andere übersehen
- Unterstützt über 200 Dateiformate
- Rekursiv verschachtelte Archive auf mehreren Ebenen bereinigen
- Sichere und brauchbare Dateien neu generieren
KI-gestützte Überprüfung der Authentizität von Inhalten und Erkennung von Dokumentenfälschungen
- Bildmetadaten deduplizieren, validieren und kanonisieren
- Auswertung visueller forensischer Anhaltspunkte, Merkmale der Textstylometrie und Hinweise aus der Dokumentstruktur
- Verwenden Sie separate Gateways für KI-generierte Texte, KI-generierte Bilder und Klassifikatoren für Dokumentenfälschungen
Echte Dateityp-Erkennung für sicherheitskritische Workflows
- KI-erweitert
- Erkennt gefälschte Dateitypen innerhalb von Millisekunden
- Inline-Durchsetzung ohne Leistungseinbußen
Strukturanalyse vor dem Einsatz herkömmlicher Sicherheitsmaßnahmen
- Überprüft die Dateistruktur anhand offizieller Spezifikationen und benutzerdefinierter Schemata
- Extrahiert und leitet eingebettete Objekte zur Malware-Prüfung und zum Sandboxing weiter
- Blockiert ungültige Strukturen und Polyglotten, bevor nachgelagerte Engines zum Einsatz kommen
Verhindern Sie den Verlust sensibler Daten
- Nutzung KI-gestützter Modelle zum Auffinden und Einordnen von unstrukturiertem Text in vordefinierte Kategorien
- Schleifen Sie identifizierte sensible Daten wie personenbezogene Daten (PII), Gesundheitsdaten (PHI) und PCI-Daten in über 125 Dateiformaten automatisch unkenntlich
- Unterstützung für die optische Zeichenerkennung (OCR) in Bildern
Erkennen Sie ausweichende Malware mit fortschrittlichem, emulationsbasiertem Sandboxing
- Analysieren Sie Dateien in hoher Geschwindigkeit
- Sandbox-Engine zum Schutz vor Umgehung extrahiert IOCs
- Identifizierung von Zero-Day-Bedrohungen
- Ermöglichen Sie eine tiefgehende Malware-Klassifizierung über API oder lokale Integration
Verbessern Sie die Erkennung mit Threat Intelligence
- Korrelieren Sie globale IOCs, IPs, URLs und Dateireputation über 50 B+ Artefakte hinweg
- Neue Bedrohungen schneller stoppen
- Anreicherung der nachgelagerten Analyse
Aufdeckung von Komponentenrisiken in „ Software “-Paketen, kryptografischen Assets und KI-Modellen
- Paketversionen, Lizenzen und bekannte Sicherheitslücken in Quellcode, Binärdateien und Containern erkennen
- Bewertung kryptografischer Assets hinsichtlich klassischer und Quantenrisiken mit Empfehlungen für Ersatzlösungen
- AI-Modelldateien mit bekannten Repositories abgleichen und die angegebenen Lizenzen überprüfen
Schwachstellen in Anwendungen erkennen, bevor sie installiert werden
- Prüfen Sie Software vor der Installation auf bekannte Schwachstellen
- Scannen von Systemen auf bekannte Schwachstellen, wenn die Geräte im Ruhezustand sind
- Schnelle Untersuchung laufender Anwendungen und ihrer Bibliotheken auf Schwachstellen
Forschungszentrum
Entdecken Sie detaillierte Analysen und Einblicke, darunter unsere Live-Ansicht zur Zero-Day-Erkennung, um die Wirksamkeit verschiedener Cybersicherheitsstrategien besser zu verstehen.