Schützen Sie die Daten, die KI und Analytik antreiben
Data Lakes sind zu einem der wertvollsten Ziele in modernen Unternehmen geworden. OPSWAT , dass nur vertrauenswürdige Daten in Ihren Data Lake gelangen, dort gespeichert werden und aus ihm weitergeleitet werden, bevor sie von KI, Analysesystemen und Geschäftssystemen genutzt werden.
- Zuverlässige Datenerfassung
- Kontinuierliche Erkennung von Bedrohungen
- Secure
OPSWAT genießt das Vertrauen von
Data Lakes werden zu Hauptzielen für Cyberangriffe im Rahmen von „
“
Nicht vertrauenswürdige Daten gelangen in die Data Lakes des Unternehmens
Unternehmen speisen kontinuierlich Dateien, Datensätze, Dokumente, Bilder und Inhalte von Drittanbietern in Data Lakes ein. Herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen überprüfen diese Ressourcen nur selten, bevor sie gespeichert und als vertrauenswürdig eingestuft werden.
Malware kann sich in wertvollen Datenspeichern verstecken
Herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen konzentrieren sich häufig auf den Netzwerkzugang und Benutzerberechtigungen, während gespeicherte Dateien und Datensätze nicht auf darin enthaltene Bedrohungen überprüft werden.
KI und Analytik sind auf zuverlässige Daten angewiesen
Datenvergiftung, schädliche Dateien und manipulierte Inhalte können sich auf Analyseergebnisse, KI-Modelle und geschäftliche Entscheidungen auswirken, lange bevor Sicherheitsteams die Ursache dafür identifizieren.
Secure gesamten Lebenszyklus des Data Lake Secure
OPSWAT Unternehmen OPSWAT , die Daten zu schützen, die als Grundlage für KI, Analysen und Geschäftsabläufe dienen, indem es die Sicherheit der Dateneingabe, der Datenspeicherung und des Datentransfers in und aus den Data Lakes des Unternehmens gewährleistet.
Daten vor der Eingabe bereinigen
Überprüfen Sie Dateien, Dokumente, Archive, Medien und Datensätze, bevor sie in den Data Lake aufgenommen werden. So lässt sich verhindern, dass Malware, bösartige Inhalte und risikobehaftete Dateien in die vertrauenswürdigen Unternehmensdaten gelangen.
Schutz von gespeicherten Daten
Speicherte Daten kontinuierlich scannen und überwachen, um Bedrohungen zu erkennen, die möglicherweise frühere Kontrollmaßnahmen umgangen haben, erst seit kurzem nachweisbar sind oder über interne und externe Arbeitsabläufe eingeschleust wurden.
Daten während der Übertragung schützen
Sichere Übertragung genehmigter Daten zwischen Umgebungen, Netzwerken und Vertrauenszonen, einschließlich hochsicherer Analyse- und KI-Umgebungen, die eine strenge Isolierung erfordern.
Eine Plattform für den gesamten Datenlebenszyklus
Vertrauen in jede Phase des Datenlebenszyklus einbauen
Bedrohungen abwehren, bevor sie den Data Lake erreichen
Überprüfen und bereinigen Sie eingehende Dateien und Datensätze, bevor diese in die vertrauenswürdigen Datenrepositorien Ihres Unternehmens aufgenommen werden.
Speicherte Daten kontinuierlich schützen
Überwachen und scannen Sie Data-Lake-Speicherorte, um versteckte Bedrohungen, ruhende Malware und nicht konforme Inhalte zu identifizieren.
Secure über Vertrauensgrenzen hinweg
Übertragen Sie genehmigte Daten in geschützte Analyse- und KI-Umgebungen, ohne kritische Systeme netzwerkbasierten Angriffen auszusetzen.
Wo zuverlässige Daten am wichtigsten sind
Von KI und Analytik bis hin zu Cloud, OT und domänenübergreifenden Umgebungen – OPSWAT Unternehmen OPSWAT , sicherzustellen, dass die Daten, auf denen kritische Entscheidungen basieren, sicher und validiert sind und stets als vertrauenswürdig gelten.
Trainingsdaten für KI/ML
Schützen Sie die Daten, die zum Trainieren von KI-Modellen, LLMs und RAG-Anwendungen verwendet werden, indem Sie sicherstellen, dass nur vertrauenswürdige Dokumente, Code, Datensätze und Wissensrepositorien in die KI-Pipelines gelangen. Indem verhindert wird, dass bösartige oder manipulierte Inhalte in die Trainings- und Abruf-Workflows gelangen, können Unternehmen die Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Vertrauenswürdigkeit ihrer KI verbessern.
Analysplattformen für Unternehmen
Secure Geschäftsdaten, auf denen Analysen, Dashboards und Berichtsplattformen basieren, indem Sie Finanz-, Betriebs-, Kunden- und Daten von Drittanbietern während des gesamten Analysezyklus überprüfen und überwachen. Dies hilft Unternehmen dabei, das Vertrauen in geschäftliche Erkenntnisse zu stärken, Risiken durch bösartige Inhalte zu verringern und fundiertere Entscheidungen zu treffen.
Cloud Data Lakes
Schützen Sie Cloud-native Data Lakes in AWS, Azure und Google Cloud die Datenerfassung sichern, gespeicherte Inhalte kontinuierlich überwachen und Vertrauen in verteilten Umgebungen gewährleisten. So können Unternehmen ihre Analyse- und KI-Initiativen skalieren und gleichzeitig die Datenintegrität, Governance und Compliance gewährleisten.
Domänenübergreifender Datenaustausch
Ermöglichen Sie den sicheren Datentransfer über Netzwerke, Sicherheitsdomänen und Vertrauensgrenzen hinweg, indem Sie Inhalte vor der Übertragung überprüfen und bei Bedarf einen einseitigen Datentransfer durchsetzen. Auf diese Weise können Unternehmen wichtige Informationen sicher austauschen, Cyberrisiken reduzieren und verhindern, dass Bedrohungen in geschützte Umgebungen gelangen.
OT- und Industrial Lakes
Schützen Sie Daten aus der Betriebstechnik (OT), während diese aus industriellen Umgebungen in Data Lakes, Analyseplattformen und KI-Systeme übertragen werden, indem Sie die Inhalte überprüfen, eine sichere Einwegübertragung sicherstellen und die gespeicherten Daten kontinuierlich überwachen. Dies ermöglicht zuverlässige industrielle Analysen, vorausschauende Wartung und betriebliche Intelligenz, während die Sicherheit und Verfügbarkeit kritischer Betriebsabläufe gewahrt bleibt.
- Trainingsdaten für KI/ML
Trainingsdaten für KI/ML
Schützen Sie die Daten, die zum Trainieren von KI-Modellen, LLMs und RAG-Anwendungen verwendet werden, indem Sie sicherstellen, dass nur vertrauenswürdige Dokumente, Code, Datensätze und Wissensrepositorien in die KI-Pipelines gelangen. Indem verhindert wird, dass bösartige oder manipulierte Inhalte in die Trainings- und Abruf-Workflows gelangen, können Unternehmen die Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Vertrauenswürdigkeit ihrer KI verbessern.
- Analysplattformen für Unternehmen
Analysplattformen für Unternehmen
Secure Geschäftsdaten, auf denen Analysen, Dashboards und Berichtsplattformen basieren, indem Sie Finanz-, Betriebs-, Kunden- und Daten von Drittanbietern während des gesamten Analysezyklus überprüfen und überwachen. Dies hilft Unternehmen dabei, das Vertrauen in geschäftliche Erkenntnisse zu stärken, Risiken durch bösartige Inhalte zu verringern und fundiertere Entscheidungen zu treffen.
- Cloud Data Lakes
Cloud Data Lakes
Schützen Sie Cloud-native Data Lakes in AWS, Azure und Google Cloud die Datenerfassung sichern, gespeicherte Inhalte kontinuierlich überwachen und Vertrauen in verteilten Umgebungen gewährleisten. So können Unternehmen ihre Analyse- und KI-Initiativen skalieren und gleichzeitig die Datenintegrität, Governance und Compliance gewährleisten.
- Domänenübergreifender Datenaustausch
Domänenübergreifender Datenaustausch
Ermöglichen Sie den sicheren Datentransfer über Netzwerke, Sicherheitsdomänen und Vertrauensgrenzen hinweg, indem Sie Inhalte vor der Übertragung überprüfen und bei Bedarf einen einseitigen Datentransfer durchsetzen. Auf diese Weise können Unternehmen wichtige Informationen sicher austauschen, Cyberrisiken reduzieren und verhindern, dass Bedrohungen in geschützte Umgebungen gelangen.
- OT- und Industrial Lakes
OT- und Industrial Lakes
Schützen Sie Daten aus der Betriebstechnik (OT), während diese aus industriellen Umgebungen in Data Lakes, Analyseplattformen und KI-Systeme übertragen werden, indem Sie die Inhalte überprüfen, eine sichere Einwegübertragung sicherstellen und die gespeicherten Daten kontinuierlich überwachen. Dies ermöglicht zuverlässige industrielle Analysen, vorausschauende Wartung und betriebliche Intelligenz, während die Sicherheit und Verfügbarkeit kritischer Betriebsabläufe gewahrt bleibt.
Unterstützung bei Datensicherheit, KI-Governance und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
Indem OPSWAT sicherstellt, wie Daten in Data Lakes gelangen, dort gespeichert werden und zwischen ihnen übertragen werden, OPSWAT Organisationen OPSWAT , ihre Programme in den Bereichen Compliance, Governance und Risikomanagement zu stärken.
In 3 einfachen Schritten loslegen
Bewerten Sie Ihren Data Lake
Arbeiten Sie mit OPSWAT zusammen, um Ihre Data-Lake-Architektur, Ihre Datenquellen und Ihre Sicherheitsanforderungen zu ermitteln. Wir helfen Ihnen dabei, potenzielle Risiken aufzudecken, darunter Malware, sensible Daten und Compliance-Lücken.
Entwickeln Sie Ihre Schutzstrategie
Entwickeln Sie eine auf Ihre Umgebung zugeschnittene Lösung, indem Sie die geeigneten MetaDefender auswählen, um Daten während ihres gesamten Lebenszyklus zu scannen, zu klassifizieren, zu bereinigen und zu schützen.
Bereitstellen und optimieren
Setzen Sie die Lösung unter Anleitung von OPSWAT um OPSWAT stärken Sie die Sicherheit Ihres Data Lake kontinuierlich durch automatisierte Scans, die Durchsetzung von Richtlinien und eine fortlaufende Überwachung.
FAQs
OPSWAT Schutz von Dokumenten, Tabellenkalkulationen, PDF-Dateien, Archiven, Bildern, Quellcode, technischen Dateien, Datensätzen von Drittanbietern und anderen geschäftskritischen Inhalten OPSWAT , die üblicherweise in Unternehmens-Data-Lakes gespeichert werden.
Ja. OPSWAT Cloud- und Hybridumgebungen und hilft Unternehmen dabei, Daten zu schützen, die auf Plattformen wie AWS, Azure, Snowflake, Databricks und anderen Unternehmensdatenrepositorien gespeichert sind.
OPSWAT , dass Daten, die für das Training von KI, für die „Retrieval-Augmented Generation“ (RAG) und für Analysen verwendet werden, geprüft, validiert und kontinuierlich überwacht werden, bevor sie von KI-Systemen verarbeitet werden.
Nein. OPSWAT Lösungen für Daten-Governance, IAM, Verschlüsselung und Überwachung, indem es Unternehmen dabei unterstützt, Vertrauen in die Daten selbst aufzubauen, bevor diese genutzt werden.
OPSWAT Daten vor der Übertragung validieren und nutztOptical Diode MetaDefender , um eine sichere Einwegübertragung genehmigter Daten in geschützte Umgebungen zu ermöglichen.
Die Lösung unterstützt On-Premise-, Cloud- und Hybrid-Bereitstellungen, um einer Vielzahl von Anforderungen in Bezug auf Betrieb, Sicherheit und Compliance gerecht zu werden.
Unternehmen aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, öffentliche Verwaltung, Verteidigung, Fertigung, Energie und kritische Infrastruktur nutzen häufig Data Lakes zur Unterstützung von Initiativen in den Bereichen Analytik, KI und Operational Intelligence und können von einem höheren Datenvertrauen profitieren.
