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OPSWAT KI-Sicherheit

Schutz von Datenpipelines, LLMs und Modell-Endpunkten

Schützen Sie die KI Ihres Unternehmens vor bösartigen Inhalten, manipulierten Daten, Prompt-Injektionen und der Offenlegung sensibler Daten. „ OPSWAT “ überprüft, bereinigt und kontrolliert Dateien und Daten während der Erfassung, Speicherung, des Trainings, bei Interaktionen mit großen Sprachmodellen (LLM), bei Open-Source-Modellen sowie bei der Inferenz.

  • Mehrschichtige Bedrohungsabwehr
  • Schutz sensibler Daten
  • KI-Modelle und Inhaltssicherheit

OPSWAT genießt das Vertrauen von

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Kunden weltweit
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Technologie-Partner
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Endpoint Cert. Mitglieder

Welche Datensätze von Drittanbietern beeinträchtigen unsere Vektor-Einbettungen aktiv?

Wo verstecken sich inaktiven Nutzdaten in unseren KI-Cloud-Speichersystemen?

Welche versteckte Malware lauert in den Dateien, die in unsere RAG-Datenbank hochgeladen werden?

Wie können wir Zero-Day-Exploits erkennen, bevor sie in unsere Trainingscluster gelangen?

Welche Mechanismen verhindern, dass Mitarbeiter schädlichen Code in unsere lokalen Modelle hochladen?

Welche unternehmensinternen personenbezogenen Daten gelangen versehentlich in öffentliche KI-APIs?

Wie entfernen wir versteckte, sensible Metadaten, bevor die Dateien in unsere KI-Pipelines gelangen?

Wie führt eine serialisierte Modelldatei beim Laden bösartigen Code aus?

Welche Open-Source-Modellformate bergen das höchste Risiko, unsere Infrastruktur zu infizieren?

Wie können wir feststellen, ob ein Mitarbeiter ein gefälschtes Dokument erstellt oder bearbeitet?

Warum umgehen externe KI-Modellpakete unsere Standard-Perimeter-Firewalls?

DIE NEUE REALITÄT

Nicht vertrauenswürdige Daten bergen Risiken in allen KI-Workflows

Die Entwicklung von KI in Unternehmen hängt von Dateien und Daten ab, die von Benutzern, Unternehmensanwendungen, Repositorys, Datenbanken, APIs, Drittanbieterquellen und externen Modellen stammen. Wenn diese Daten, LLMs und Dateien ohne angemessene Sicherheitskontrollen in KI-Workflows gelangen, können Malware, sensible Informationen und manipulierte Daten nachgelagerte Modelle, Agenten und Anwendungen beeinträchtigen.

Die Eingabe von Prompts beeinflusst das Verhalten der KI

Böswillige Eingabeaufforderungen, versteckte Anweisungen und unsichere Ausgaben können das Verhalten von KI manipulieren, sensible Daten offenlegen oder unbeabsichtigte Aktionen in großen Sprachmodellen (LLMs) und Agenten auslösen.

Sensible Daten können durch KI offengelegt werden

Vertrauliche, regulierte, geschützte und risikoreiche Daten können in Eingabeaufforderungen, Trainingsdatensätze, Abruf-Workflows und KI-Anwendungen gelangen.

Schädliche Dateien können KI-Workflows gefährden

Dokumente, Archive, Bilder, Code und Modelldateien können eingebettete Objekte, Skripte, Metadaten und verschachtelte Inhalte enthalten. Jedes dieser Elemente birgt spezifische Risiken, die von Malware über versteckte Payloads bis hin zu Datenlecks reichen.

Nicht überprüfte KI-Assets können Risiken mit sich bringen

Modelldateien, Datensätze, Notebooks, Archive und zugehörige Artefakte gelangen häufig von internen Teams, Drittanbietern und aus Open-Source-Quellen in KI-Umgebungen. Ohne Überprüfung können diese Ressourcen Malware, sensible Daten, anfällige Komponenten oder unsichere Dateien in die Workflows für Training, Auswertung, Speicherung und Bereitstellung einschleusen.

  • Unsichere Ein- und Ausgänge

    Die Eingabe von Prompts beeinflusst das Verhalten der KI

    Böswillige Eingabeaufforderungen, versteckte Anweisungen und unsichere Ausgaben können das Verhalten von KI manipulieren, sensible Daten offenlegen oder unbeabsichtigte Aktionen in großen Sprachmodellen (LLMs) und Agenten auslösen.

  • Verlust sensibler Daten

    Sensible Daten können durch KI offengelegt werden

    Vertrauliche, regulierte, geschützte und risikoreiche Daten können in Eingabeaufforderungen, Trainingsdatensätze, Abruf-Workflows und KI-Anwendungen gelangen.

  • Dateibedrohungen

    Schädliche Dateien können KI-Workflows gefährden

    Dokumente, Archive, Bilder, Code und Modelldateien können eingebettete Objekte, Skripte, Metadaten und verschachtelte Inhalte enthalten. Jedes dieser Elemente birgt spezifische Risiken, die von Malware über versteckte Payloads bis hin zu Datenlecks reichen.

  • Vertrauenswürdige LLM-Modelle

    Nicht überprüfte KI-Assets können Risiken mit sich bringen

    Modelldateien, Datensätze, Notebooks, Archive und zugehörige Artefakte gelangen häufig von internen Teams, Drittanbietern und aus Open-Source-Quellen in KI-Umgebungen. Ohne Überprüfung können diese Ressourcen Malware, sensible Daten, anfällige Komponenten oder unsichere Dateien in die Workflows für Training, Auswertung, Speicherung und Bereitstellung einschleusen.

KI-Sicherheit in Unternehmen

Secure Alle Phasen der Entwicklung von KI für Unternehmen

OPSWAT wendet ein mehrschichtiges, präventionsorientiertes Sicherheitskonzept an, das sich auf die Daten erstreckt, mit denen die KI gefüttert wird, auf die in Unternehmensumgebungen eingeführten Modelle sowie auf die Interaktionen, die über LLMs und Inferenz-Endpunkte stattfinden.

Schutz von Daten in KI-Trainingspipelines

Secure strukturierte und unstrukturierte Daten, während diese in KI-Trainingsumgebungen eingehen, durch diese fließen und dort gespeichert werden. „ OPSWAT “ nutzt mehrere Ebenen der Überprüfung und Prävention, um zu verhindern, dass bösartige Inhalte und sensible Daten als vertrauenswürdige KI-Eingaben verwendet werden.

KI-Modell-Artefakte vor der Bereitstellung prüfen

Überprüfen Sie Modelldateien, Archive, Notizbücher, Konfigurationsdateien und zugehörige Artefakte, bevor sie in KI-Umgebungen von Unternehmen eingebunden werden. „ OPSWAT “ hilft dabei, dateibasierte Bedrohungen, sensible Daten und risikobehaftete Ressourcen in Speicher-, Übertragungs- und Bereitstellungsworkflows zu erkennen.

Secure LLM-Datei- und Datenaustausch

Mitarbeiter, Kunden und Anwendungen können Dateien, Eingabeaufforderungen und abgerufene Inhalte an LLM-gestützte Workflows senden. „ OPSWAT “ hilft dabei, diesen Datenaustausch zu überprüfen, zu bereinigen und zu kontrollieren, bevor risikobehaftete Dateien oder sensible Daten KI-Assistenten, RAG-Systeme, Chatbots oder nachgelagerte Anwendungen erreichen.

Die Angriffskette bei KI-Daten unterbrechen

Bedrohungen können sich über Dateien, Daten und Eingaben in KI-/ML-Workflows ausbreiten. „ OPSWAT “ überprüft, bereinigt und kontrolliert Inhalte, bevor sie Auswirkungen auf nachfolgende Prozesse haben.

Schutz kritischer KI-Workflows im Unternehmen

Setzen Sie „ OPSWAT “ AI Security überall dort ein, wo Dateien und Daten in KI-Workflows gelangen, diese durchlaufen oder von ihnen verarbeitet werden. Überprüfen und bereinigen Sie nicht vertrauenswürdige Inhalte, wehren Sie dateibasierte Bedrohungen ab und kontrollieren Sie sensible Daten in Trainingspipelines, RAG, LLMs, Agenten und KI-Anwendungen.

Secure AI-Datei-ImportSecure RAG-PipelinesKI-gestützte DatenverlustpräventionSicherheit von GenAI-AnwendungenSecure MLOps und Trainingsdaten
Warum OPSWAT

Mehrstufige Prävention für KI in Unternehmen

OPSWAT kombiniert fortschrittliche Bedrohungserkennung, Inhaltsprüfung, Datenschutz und Bereinigung, um KI-Datenpipelines, Modelle, Speicher und LLM-Interaktionen zu schützen, bevor sich schädliche Inhalte oder sensible Daten in der KI-Umgebung ausbreiten können.

Schutz von Daten, die in KI-Workflows übertragen werden

Secure die Inhalte, auf die sich die Unternehmens-KI stützt, darunter Dateien, Datensätze, Repositorien, Uploads, abgerufene Quellen und andere Geschäftsdaten in den Arbeitsabläufen für Training, RAG, LLM, Agenten und Anwendungen.

Bedrohungen durch LLM-Modelle und „ Supply Chain “ verhindern

Überprüfen Sie Open-Source-LLMs, Modelldateien und zugehörige Artefakte auf Malware, schädliche Inhalte und sensible Daten, bevor diese in die KI-Umgebungen des Unternehmens integriert werden.

Kontrolle sensibler Daten bei Ein- und Ausgabe

Erkennen und schützen Sie regulierte, vertrauliche, geschützte und sonstige sensible Daten, während diese im Rahmen von Schulungen, Abfragen, generativer KI und agentenbasierten Arbeitsabläufen verarbeitet werden.

„Prevention First“-Sicherheitsansatz auf die gesamte KI-Entwicklung anwenden

Sicherheitsmaßnahmen sollten in allen KI-/ML-Workflows angewendet werden, um Risiken zu minimieren, bevor bösartige oder sensible Inhalte von nachgelagerten KI-Systemen als vertrauenswürdig eingestuft, verarbeitet oder weiterverarbeitet werden können.

Unterstützt von der Plattform „ OPSWAT “MetaDefender

Die „ MetaDefender “-Plattform bildet die Grundlage für ein Portfolio an Sicherheitsprodukten, die darauf ausgelegt sind, verschiedene Risiken bei der KI-Entwicklung in Unternehmen zu bewältigen. Von der Datenerfassung und -speicherung bis hin zur Modellsicherheit und KI-Interaktionen – jedes Produkt bringt bewährte Technologien zur Verhinderung von „ OPSWAT “ in einen kritischen Bereich der KI-Umgebung ein.

  • MetaDefender™ Core

  • MetaDefender™ Storage Security

  • MetaDefender™ Managed File Transfer

  • MetaDefender Aether™

  • MetaDefender™ Software Supply Chain

Unterstützung bei der Einhaltung von KI-Vorschriften und der Datenverwaltung

Nicht geprüfte Daten und bösartige LLM-Modelle können Sicherheitsrisiken mit sich bringen, sensible Informationen offenlegen und das Compliance-Risiko erhöhen. „ OPSWAT “ trägt dazu bei, dieses Risiko durch Inhaltsprüfung, Datenklassifizierung, Modellüberprüfung und automatisierte Bereinigung in der gesamten KI-Infrastruktur des Unternehmens zu verringern.

Übersicht über die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften im Bereich KI
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    USA – Bundesebene 8 Rahmenwerke
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    USA – Bundesstaat 9 Rahmenwerke
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    Kanada 5 Rahmenwerke
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    Peru 1 Rahmenwerk
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    Brasilien 2 Frameworks
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    Vereinigtes Königreich 5 Rahmenwerke
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    Europa 1 Rahmenwerk
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    Europäische Union 4 Rahmenwerke
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    Italien 1 Rahmenwerk
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    Spanien 1 Rahmenwerk
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    Saudi-Arabien 1 Rahmenwerk
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    VAE 2 Rahmenwerke
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    Südkorea 1 Rahmenwerk
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    Japan 2 Frameworks
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    Singapur 2 Frameworks
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    Australien 1 Rahmenwerk
USA – Bundesebene
Verordnung Nr. 14179Bundesrichtlinie zur Förderung von Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz und zum Abbau regulatorischer Hindernisse.
Amerikas KI-AktionsplanEin Fahrplan der Bundesregierung mit Schwerpunkt auf KI-Innovation, Infrastruktur und internationaler Führungsrolle.
Verordnung Nr. 14365Zielt auf einen nationalen politischen Rahmen für künstliche Intelligenz ab und befasst sich mit widersprüchlichen Gesetzen der Bundesstaaten zu diesem Thema.
Empfehlungen für einen nationalen Rahmen für die KI-PolitikGesetzgebungsempfehlungen zu den Themen KI-Sicherheit, KI-Governance, digitale Repliken und Infrastruktur.
Verordnung Nr. 14409Bundesinitiative mit Schwerpunkt auf fortschrittlicher KI-Cybersicherheit und freiwilliger Zusammenarbeit im Rahmen des „Frontier“-Modells.
NIST-Rahmenwerk für das KI-RisikomanagementRahmenwerk zur Steuerung, Erfassung, Messung und Bewältigung von Risiken während des gesamten KI-Lebenszyklus.
TAKE IT DOWN-GesetzBundesgesetz zur Bekämpfung nicht einvernehmlich aufgenommener intimer Bilder, einschließlich durch KI erzeugter Deepfakes.
Durchsetzung der KI-Vorschriften durch die FTCWendet bestehende Verbraucherschutzgesetze auf irreführende, unlautere oder schädliche Anwendungen von KI an.
USA – Bundesstaat
Gesetz über künstliche Intelligenz in ColoradoSchreibt Transparenz und Offenlegungspflichten für automatisierte Systeme vor, die bei Entscheidungen mit weitreichenden Folgen zum Einsatz kommen.
Kalifornien SB 53Legt Anforderungen an Sicherheit, Unternehmensführung und Transparenz für Pionierunternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz fest.
Kalifornien AB 2013Verpflichtet Entwickler generativer KI dazu, Informationen über Trainingsdatensätze offenzulegen.
Kalifornien SB 942Legt Offenlegungs- und Herkunftsangaben für KI-generierte Inhalte fest.
Gesetz über künstliche Intelligenz in UtahSchreibt die Offenlegung bestimmter Verbraucherinteraktionen vor, bei denen generative KI zum Einsatz kommt.
Gesetz über eine verantwortungsvolle Regulierung künstlicher Intelligenz in TexasSchränkt bestimmte schädliche Anwendungen künstlicher Intelligenz ein und schafft staatliche Mechanismen zur Regulierung künstlicher Intelligenz.
Lokales Gesetz 144Schreibt Vorurteilsprüfungen und Transparenz bei automatisierten Instrumenten zur Personalentscheidung vor.
Gesetz über Videointerviews mit künstlicher IntelligenzLegt Anforderungen hinsichtlich Benachrichtigung, Einwilligung, Weitergabe und Löschung für KI-ausgewertete Videointerviews fest.
HB 3773Verbietet den diskriminierenden Einsatz von KI bei Beschäftigungsentscheidungen und schreibt die Unterrichtung der Beschäftigten vor.
Kanada
Gesetz über künstliche Intelligenz und DatenVorgeschlagenes Bundesgesetz zur künstlichen Intelligenz, das nicht in Kraft trat.
Freiwilliger Verhaltenskodex für generative KIGrundsätze für die verantwortungsvolle Entwicklung und den verantwortungsvollen Umgang mit fortschrittlichen generativen KI-Systemen.
Richtlinie zur automatisierten EntscheidungsfindungRegelt den Einsatz automatisierter Entscheidungssysteme durch kanadische Bundesbehörden.
Gesetz 25Schreibt Transparenz und Überprüfungsmechanismen für bestimmte automatisierte Entscheidungen vor, bei denen personenbezogene Daten verwendet werden.
PIPEDABundesdatenschutzgesetz, das den Umgang mit personenbezogenen Daten im Rahmen kommerzieller Aktivitäten, einschließlich KI, regelt.
Peru
Gesetz Nr. 31814Nationaler Rahmen zur Förderung einer sicheren, transparenten, verantwortungsvollen und auf Rechten basierenden Einführung künstlicher Intelligenz.
Brasilien
Gesetzentwurf zur künstlichen Intelligenz PL 2338/2023Vorgeschlagenes risikobasiertes KI-Rahmenwerk für verbotene und risikoreiche Systeme.
Artikel 20 des LGPDRegelt die Rechte im Zusammenhang mit automatisierten Entscheidungen auf der Grundlage personenbezogener Daten.
Vereinigtes Königreich
Regulierungsrahmen für KI zur Förderung von InnovationSektorübergreifende Grundsätze, die von den bestehenden britischen Regulierungsbehörden angewendet werden, anstatt einer einzigen KI-Regulierungsbehörde.
AI Security InstituteBehörde, die sich auf die Bewertung von Sicherheitsrisiken durch fortschrittliche KI-Systeme konzentriert.
Gesetz über die Nutzung und den Zugang zu Daten von 2025Aktualisiert die Vorschriften und Schutzmaßnahmen im Zusammenhang mit automatisierten Entscheidungen und personenbezogenen Daten.
Gesetz zur Online-Sicherheit 2023Regelt illegale und schädliche Online-Inhalte, einschließlich bestimmter KI-generierter Inhalte.
Gesetzentwurf zur Regulierung künstlicher IntelligenzGesetzesentwurf zur zentralisierten Regulierung künstlicher Intelligenz und zu zusätzlichen organisatorischen Pflichten.
Europa
KI-Konvention des EuroparatsLegt Grundsätze für KI fest, die mit Menschenrechten, Demokratie und Rechtsstaatlichkeit im Einklang stehen.
Europäische Union
EU-Gesetz über künstliche IntelligenzUmfassendes, risikobasiertes KI-Gesetz, das verbotene, risikoreiche und Allzweck-KI-Systeme abdeckt.
Verhaltenskodex für Allzweck-KILeitfaden zur Unterstützung der Umsetzung der Anforderungen des KI-Gesetzes für allgemeine KI-Modelle.
Artikel 22 der DSGVOSieht Schutzmaßnahmen für Personen vor, die von bestimmten ausschließlich automatisierten Entscheidungen betroffen sind.
Überarbeitete ProdukthaftungsrichtlinieErweitert die EU-Vorschriften zur Produkthaftung auf Software und KI-gestützte Produkte.
Italien
Nationales KI-GesetzErgänzt das EU-KI-Gesetz durch nationale Vorschriften und branchenspezifische Schutzmaßnahmen.
Spanien
Entwurf eines Gesetzes zur KI-RegulierungVorgeschlagenes nationales Rahmenwerk für die KI-Governance und -Durchsetzung als Ergänzung zum EU-KI-Gesetz.
Saudi-Arabien
SDAIA-Grundsätze zur KI-EthikRisikobasierte Grundsätze zur KI-Governance, die die Bereiche Datenschutz, Sicherheit, Fairness, Schutz und Rechenschaftspflicht abdecken.
VAE
Charta der Vereinigten Arabischen Emirate zur Entwicklung und Nutzung von KINationale Grundsätze zur Förderung einer verantwortungsvollen, sicheren, transparenten und rechtsbewussten Nutzung von KI.
Behörde für künstliche Intelligenz und DatenBundesbehörde zur Überwachung der nationalen KI, Daten und digitalen Governance.
Südkorea
Grundgesetz zur KIUmfassender Rechtsrahmen, der KI mit erheblichen Auswirkungen, generative KI, Transparenz und das Risikomanagement über den gesamten Lebenszyklus hinweg abdeckt.
Japan
Gesetz zur Förderung der künstlichen IntelligenzLegt Japans nationale Leitlinien für eine sichere und vorteilhafte Entwicklung und Einführung von KI fest.
KI-Leitlinien für UnternehmenLeitlinien zu den Themen Sicherheit, Datenschutz, Transparenz, Rechenschaftspflicht und verantwortungsvoller Einsatz von KI.
Singapur
Modell-Rahmenwerk für die KI-Governance im Bereich generativer KIGovernance-Rahmenwerk, das die Bereiche Rechenschaftspflicht, Daten, Sicherheit, Tests und den verantwortungsvollen Einsatz von KI abdeckt.
AI VerifyTestframework und Toolkit zur Bewertung verantwortungsvoller KI-Governance-Praktiken.
Australien
Freiwilliger Standard für KI-SicherheitBietet Leitlinien für eine sichere und verantwortungsvolle Entwicklung und den Einsatz von KI.

USA – Bundesebene

Verordnung Nr. 14179Bundesrichtlinie zur Förderung von Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz und zum Abbau regulatorischer Hindernisse.
Amerikas KI-AktionsplanEin Fahrplan der Bundesregierung mit Schwerpunkt auf KI-Innovation, Infrastruktur und internationaler Führungsrolle.
Verordnung Nr. 14365Zielt auf einen nationalen politischen Rahmen für künstliche Intelligenz ab und befasst sich mit widersprüchlichen Gesetzen der Bundesstaaten zu diesem Thema.
Empfehlungen für einen nationalen Rahmen für die KI-PolitikGesetzgebungsempfehlungen zu den Themen KI-Sicherheit, KI-Governance, digitale Repliken und Infrastruktur.
Verordnung Nr. 14409Bundesinitiative mit Schwerpunkt auf fortschrittlicher KI-Cybersicherheit und freiwilliger Zusammenarbeit im Rahmen des „Frontier“-Modells.
NIST-Rahmenwerk für das KI-RisikomanagementRahmenwerk zur Steuerung, Erfassung, Messung und Bewältigung von Risiken während des gesamten KI-Lebenszyklus.
TAKE IT DOWN-GesetzBundesgesetz zur Bekämpfung nicht einvernehmlich aufgenommener intimer Bilder, einschließlich durch KI erzeugter Deepfakes.
Durchsetzung der KI-Vorschriften durch die FTCWendet bestehende Verbraucherschutzgesetze auf irreführende, unlautere oder schädliche Anwendungen von KI an.

USA – Bundesstaat

Gesetz über künstliche Intelligenz in ColoradoSchreibt Transparenz und Offenlegungspflichten für automatisierte Systeme vor, die bei Entscheidungen mit weitreichenden Folgen zum Einsatz kommen.
Kalifornien SB 53Legt Anforderungen an Sicherheit, Unternehmensführung und Transparenz für Pionierunternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz fest.
Kalifornien AB 2013Verpflichtet Entwickler generativer KI dazu, Informationen über Trainingsdatensätze offenzulegen.
Kalifornien SB 942Legt Offenlegungs- und Herkunftsangaben für KI-generierte Inhalte fest.
Gesetz über künstliche Intelligenz in UtahSchreibt die Offenlegung bestimmter Verbraucherinteraktionen vor, bei denen generative KI zum Einsatz kommt.
Gesetz über eine verantwortungsvolle Regulierung künstlicher Intelligenz in TexasSchränkt bestimmte schädliche Anwendungen künstlicher Intelligenz ein und schafft staatliche Mechanismen zur Regulierung künstlicher Intelligenz.
Lokales Gesetz 144Schreibt Vorurteilsprüfungen und Transparenz bei automatisierten Instrumenten zur Personalentscheidung vor.
Gesetz über Videointerviews mit künstlicher IntelligenzLegt Anforderungen hinsichtlich Benachrichtigung, Einwilligung, Weitergabe und Löschung für KI-ausgewertete Videointerviews fest.
HB 3773Verbietet den diskriminierenden Einsatz von KI bei Beschäftigungsentscheidungen und schreibt die Unterrichtung der Beschäftigten vor.

Kanada

Gesetz über künstliche Intelligenz und DatenVorgeschlagenes Bundesgesetz zur künstlichen Intelligenz, das nicht in Kraft trat.
Freiwilliger Verhaltenskodex für generative KIGrundsätze für die verantwortungsvolle Entwicklung und den verantwortungsvollen Umgang mit fortschrittlichen generativen KI-Systemen.
Richtlinie zur automatisierten EntscheidungsfindungRegelt den Einsatz automatisierter Entscheidungssysteme durch kanadische Bundesbehörden.
Gesetz 25Schreibt Transparenz und Überprüfungsmechanismen für bestimmte automatisierte Entscheidungen vor, bei denen personenbezogene Daten verwendet werden.
PIPEDABundesdatenschutzgesetz, das den Umgang mit personenbezogenen Daten im Rahmen kommerzieller Aktivitäten, einschließlich KI, regelt.

Peru

Gesetz Nr. 31814Nationaler Rahmen zur Förderung einer sicheren, transparenten, verantwortungsvollen und auf Rechten basierenden Einführung künstlicher Intelligenz.

Brasilien

Gesetzentwurf zur künstlichen Intelligenz PL 2338/2023Vorgeschlagenes risikobasiertes KI-Rahmenwerk für verbotene und risikoreiche Systeme.
Artikel 20 des LGPDRegelt die Rechte im Zusammenhang mit automatisierten Entscheidungen auf der Grundlage personenbezogener Daten.

Vereinigtes Königreich

Regulierungsrahmen für KI zur Förderung von InnovationSektorübergreifende Grundsätze, die von den bestehenden britischen Regulierungsbehörden angewendet werden, anstatt einer einzigen KI-Regulierungsbehörde.
AI Security InstituteBehörde, die sich auf die Bewertung von Sicherheitsrisiken durch fortschrittliche KI-Systeme konzentriert.
Gesetz über die Nutzung und den Zugang zu Daten von 2025Aktualisiert die Vorschriften und Schutzmaßnahmen im Zusammenhang mit automatisierten Entscheidungen und personenbezogenen Daten.
Gesetz zur Online-Sicherheit 2023Regelt illegale und schädliche Online-Inhalte, einschließlich bestimmter KI-generierter Inhalte.
Gesetzentwurf zur Regulierung künstlicher IntelligenzGesetzesentwurf zur zentralisierten Regulierung künstlicher Intelligenz und zu zusätzlichen organisatorischen Pflichten.

Europa

KI-Konvention des EuroparatsLegt Grundsätze für KI fest, die mit Menschenrechten, Demokratie und Rechtsstaatlichkeit im Einklang stehen.

Europäische Union

EU-Gesetz über künstliche IntelligenzUmfassendes, risikobasiertes KI-Gesetz, das verbotene, risikoreiche und Allzweck-KI-Systeme abdeckt.
Verhaltenskodex für Allzweck-KILeitfaden zur Unterstützung der Umsetzung der Anforderungen des KI-Gesetzes für allgemeine KI-Modelle.
Artikel 22 der DSGVOSieht Schutzmaßnahmen für Personen vor, die von bestimmten ausschließlich automatisierten Entscheidungen betroffen sind.
Überarbeitete ProdukthaftungsrichtlinieErweitert die EU-Vorschriften zur Produkthaftung auf Software und KI-gestützte Produkte.

Italien

Nationales KI-GesetzErgänzt das EU-KI-Gesetz durch nationale Vorschriften und branchenspezifische Schutzmaßnahmen.

Spanien

Entwurf eines Gesetzes zur KI-RegulierungVorgeschlagenes nationales Rahmenwerk für die KI-Governance und -Durchsetzung als Ergänzung zum EU-KI-Gesetz.

Saudi-Arabien

SDAIA-Grundsätze zur KI-EthikRisikobasierte Grundsätze zur KI-Governance, die die Bereiche Datenschutz, Sicherheit, Fairness, Schutz und Rechenschaftspflicht abdecken.

VAE

Charta der Vereinigten Arabischen Emirate zur Entwicklung und Nutzung von KINationale Grundsätze zur Förderung einer verantwortungsvollen, sicheren, transparenten und rechtsbewussten Nutzung von KI.
Behörde für künstliche Intelligenz und DatenBundesbehörde zur Überwachung der nationalen KI, Daten und digitalen Governance.

Südkorea

Grundgesetz zur KIUmfassender Rechtsrahmen, der KI mit erheblichen Auswirkungen, generative KI, Transparenz und das Risikomanagement über den gesamten Lebenszyklus hinweg abdeckt.

Japan

Gesetz zur Förderung der künstlichen IntelligenzLegt Japans nationale Leitlinien für eine sichere und vorteilhafte Entwicklung und Einführung von KI fest.
KI-Leitlinien für UnternehmenLeitlinien zu den Themen Sicherheit, Datenschutz, Transparenz, Rechenschaftspflicht und verantwortungsvoller Einsatz von KI.

Singapur

Modell-Rahmenwerk für die KI-Governance im Bereich generativer KIGovernance-Rahmenwerk, das die Bereiche Rechenschaftspflicht, Daten, Sicherheit, Tests und den verantwortungsvollen Einsatz von KI abdeckt.
AI VerifyTestframework und Toolkit zur Bewertung verantwortungsvoller KI-Governance-Praktiken.

Australien

Freiwilliger Standard für KI-SicherheitBietet Leitlinien für eine sichere und verantwortungsvolle Entwicklung und den Einsatz von KI.

Speziell für jede Branche entwickelt

Schützen Sie kritische KI-Workflows vor nicht vertrauenswürdigen Daten, bösartigen Modellen und der Offenlegung sensibler Daten – mit einem mehrschichtigen, präventiv ausgerichteten Sicherheitskonzept, das speziell für branchenspezifische Umgebungen entwickelt wurde.

FAQs

Die KI-Sicherheit in Unternehmen schützt die Daten, Modelle, Speicher und Interaktionen, auf denen KI-Systeme basieren. Sie trägt dazu bei, Risiken durch bösartige Inhalte, die Offenlegung sensibler Daten, unsichere Modelle, Prompt-Injektionen und andere Bedrohungen über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg zu minimieren.

OPSWAT AI Security schützt Dateien und Daten in KI-Trainingspipelines, bei der Speicherung von Daten und Modellen, in Open-Source-LLM-Modellen, in RAG-Systemen, bei Chatbot-Interaktionen und an Inferenz-Endpunkten.

OPSWAT prüft, bereinigt und kontrolliert strukturierte und unstrukturierte Daten vor und während ihres Durchlaufs durch KI-Trainingspipelines und trägt so dazu bei, zu verhindern, dass bösartige Inhalte und sensible Daten als vertrauenswürdige Eingaben in die KI gelangen.

OPSWAT Daten vor der Übertragung validieren und nutzt die MetaDefender -Diode-Technologie, um einen sicheren Einweg-Datentransfer genehmigter Daten in geschützte Umgebungen zu ermöglichen.

OPSWAT Es überprüft Open-Source-LLM-Modelle, Modelldateien und zugehörige Artefakte auf Malware, schädliche Inhalte und sensible Daten, bevor diese in KI-Umgebungen von Unternehmen integriert werden.

OPSWAT überprüft Dateien und Inhalte, die über Chatbot-Ein- und -Ausgaben, RAG-Systeme und Inferenz-Endpunkte ausgetauscht werden, um dabei zu helfen, Prompt-Injektionen und andere schädliche Inhalte zu identifizieren und zu verhindern, dass diese in KI-Anwendungen gelangen.

OPSWAT Erkennt und kontrolliert sensible Informationen in KI-Datenpipelines, Speichersystemen, Modellen, RAG-Workflows und LLM-Interaktionen, um eine unbeabsichtigte Offenlegung oder einen Datenverlust zu verhindern.

KI-Firewalls konzentrieren sich in der Regel auf Interaktionen mit KI-Anwendungen zur Laufzeit. „ OPSWAT “ bietet mehrschichtige, präventiv ausgerichtete Sicherheit für eine umfassendere KI-Umgebung, einschließlich Datenpipelines, Speichersystemen, Modelldateien, LLM-Interaktionen, RAG-Systemen und Inferenz-Endpunkten.

OPSWAT kombiniert verschiedene Technologien zur Überprüfung, Erkennung, Klassifizierung und Bereinigung, um Risiken in Daten, Modellen und KI-Interaktionen zu identifizieren und zu neutralisieren, bevor sich schädliche Inhalte oder sensible Daten weiterverbreiten können.

OPSWAT unterstützt Unternehmen dabei, Sicherheits- und Datenkontrollen in unternehmensweiten KI-Umgebungen anzuwenden, um sensible Informationen zu schützen, interne Richtlinien durchzusetzen und den sich weiterentwickelnden Anforderungen in den Bereichen Regulierung, Governance und Datenschutz gerecht zu werden.

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Innovationen im Bereich der KI hängen von vertrauenswürdigen Eingabedaten ab. „ OPSWAT “ unterstützt Unternehmen dabei, die Dateien, Daten, Eingabeaufforderungen und Quellen zu überprüfen, zu bereinigen, zu klassifizieren und zu kontrollieren, die in KI-Modelle, LLMs, RAG-Pipelines, Agenten, Anwendungen und Arbeitsabläufe einfließen.

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