MetaDefender® -Plattform: Sicherheitsvorkehrungen für große Sprachmodelle
Secure , Inhalte und Daten, bevor sie Ihr LLM erreichen. Wehren Sie Bedrohungen auf Dateiebene ab, verringern Sie das Risiko von RAG-Poisoning, setzen Sie eine einseitige Datenübertragung durch und schützen Sie Ihre KI-Investition.
- Sicherheit durch Prävention
- Tiefgreifende Dateisanitisierung
- Hardware Isolierung

OPSWAT genießt das Vertrauen von
Die neue Angriffsfläche für KI


Dateibasierte Malware in KI-Pipelines
Schädliche Payloads verbergen sich in gängigen Geschäftsdokumenten wie PDFs, Office-Dokumenten und Archiven. Herkömmliche KI-Schutzmaßnahmen, die sich auf Text konzentrieren, können eingebettete Risiken auf Dateiebene nicht entschärfen.


Manipulation von Wissen durch nicht vertrauenswürdige Dokumente
Bösartige oder irreführende Dokumente können in die Abrufprozesse gelangen, indexiert werden und im Laufe der Zeit unbemerkt die Modellausgaben beeinflussen, wodurch die Wissensdatenbank zu einem Angriffsvektor wird.


Offenlegung sensibler Daten gegenüber KI-Systemen
Anwender laden Finanzdaten, Quellcode, Zugangsdaten und Kundendaten in KI-Workflows hoch. Sobald diese Daten mit externen Modellen oder unzureichend kontrollierten Diensten in Berührung kommen, riskieren Unternehmen den Verlust der Datenkontrolle und mögliche rechtliche Konsequenzen.


Eingebettete Prompt-Injektion in Dateien
Anweisungen, die in hochgeladenen Dokumenten verborgen sind, anstatt direkt in den Chat eingegeben zu werden, können das Verhalten des Modells und nachgelagerte Tools beeinflussen, wenn sie über RAG- oder Agenten-Workflows abgerufen werden.


Unbekannte und Zero-Day-Bedrohungen auf Dateibasis
KI-Workflows begünstigen die massive Erfassung von Inhalten und erhöhen damit die Anfälligkeit für bisher unbekannte Bedrohungen. Eine bloße Erkennung reicht nicht aus. Prävention muss bereits vor dem Eintritt der Inhalte in die Pipeline erfolgen, da Unternehmen andernfalls das Risiko von behördlichen Sanktionen und Reputationsschäden durch unentdeckte Sicherheitsverletzungen eingehen.
Sicherheit durch Prävention für KI in Unternehmen
MetaDefender Core ein „Prevention-First“-Modell auf KI-InhaltsströmeCore und schützt sowohl die in das Modell eingehenden Daten als auch die indizierten Inhalte und alles, was Vertrauensgrenzen überschreitet.
Eigenschaften
Entwickelt für Vorhersagen – „
“ – auf Geschwindigkeit ausgelegt
- Eingehende Analyse der Dateistruktur
- ML-Modell, das auf Zero-Day-Bedrohungen trainiert wurde
Mehrere AV-Engines sind besser als einer
- Erkennen Sie nahezu 100 % der Malware
- Scannen Sie gleichzeitig mit 30+ führenden AV-Engines
Bedrohungen stoppen, die andere übersehen
- Unterstützt über 200 Dateiformate
- Rekursiv verschachtelte Archive auf mehreren Ebenen bereinigen
- Sichere und brauchbare Dateien neu generieren
Echte Dateityp-Erkennung für sicherheitskritische Workflows
- KI-erweitert
- Erkennt gefälschte Dateitypen innerhalb von Millisekunden
- Inline-Durchsetzung ohne Leistungseinbußen
Verhindern Sie den Verlust sensibler Daten
- Nutzung KI-gestützter Modelle zum Auffinden und Einordnen von unstrukturiertem Text in vordefinierte Kategorien
- Schleifen Sie identifizierte sensible Daten wie personenbezogene Daten (PII), Gesundheitsdaten (PHI) und PCI-Daten in über 125 Dateiformaten automatisch unkenntlich
- Unterstützung für die optische Zeichenerkennung (OCR) in Bildern
Erkennen Sie ausweichende Malware mit fortschrittlichem, emulationsbasiertem Sandboxing
- Analysieren Sie Dateien in hoher Geschwindigkeit
- Sandbox-Engine zum Schutz vor Umgehung extrahiert IOCs
- Identifizierung von Zero-Day-Bedrohungen
- Ermöglichen Sie eine tiefgehende Malware-Klassifizierung über API oder lokale Integration
Verbessern Sie die Erkennung mit Threat Intelligence
- Korrelieren Sie globale IOCs, IPs, URLs und Dateireputation über 50 B+ Artefakte hinweg
- Neue Bedrohungen schneller stoppen
- Anreicherung der nachgelagerten Analyse
Secure Supply ChainSecure
- Management von Risiken im Zusammenhang mit Open-Source-Software (OSS), Komponenten von Drittanbietern und Abhängigkeiten
- Gewährleistung von Transparenz, Sicherheit und Konformität der Codebase
Schwachstellen in Anwendungen erkennen, bevor sie installiert werden
- Prüfen Sie Software vor der Installation auf bekannte Schwachstellen
- Scannen von Systemen auf bekannte Schwachstellen, wenn die Geräte im Ruhezustand sind
- Schnelle Untersuchung laufender Anwendungen und ihrer Bibliotheken auf Schwachstellen
Sofortige Erkennung der geografischen Quelle einer Datei aktivieren
- Erkennen der geografischen Quelle der hochgeladenen Dateien, einschließlich PE, MSI und SFX (selbstextrahierende Archive)
- Automatische Analyse digitaler Fingerabdrücke und Metadaten zur Identifizierung von gesperrten Standorten und Anbietern
Tief verschachtelte Archivdateien rekursiv extrahieren und analysieren
- Rekursive Extraktion bis zu einer konfigurierbaren Tiefe
- Extraktion in einem Durchgang über alle Motoren hinweg
- Erkennung und Eindämmung von Archivbomben
- Unterstützung für verschlüsselte und passwortgeschützte Archive
Optionen für den Einsatz

Cloud
Stellen Sie MetaDefender Core Ihrer Cloud-Umgebung bereit, um einen skalierbaren, bedarfsorientierten Schutz Ihrer KI-Pipelines zu gewährleisten.
lässt sich über API in cloudbasierte KI-Workflows integrieren und unterstützt eine elastische Skalierung für variable Dateieingabevolumen in LLM-Anwendungen und RAG-Pipelines.

Vor-Ort
Vollständige Bereitstellung vor Ort für Unternehmen, die vollständige Kontrolle über Daten und Infrastruktur benötigen.

Luftisoliert / Hochsicher
Air-Gapped-Bereitstellung mit MetaDefender Optical Diode hardwaregestützte unidirektionale Datenübertragung.
Integrationen
Sie führt in jeder Phase Überprüfungen durch, von Datei-Upload-Portalen und RAG-Erfassungspipelines bis hin zu CI/CD-Workflows, die bei der Entwicklung von KI-Modellen und Chatbots zum Einsatz kommen. Die Plattform lässt sich in bestehende KI-Umgebungen von Unternehmen integrieren, darunter Cloud-Plattformen wie AWS und Azure, ohne dass Änderungen an der Anwendungslogik oder der Modellinfrastruktur erforderlich sind.
Wo sich MetaDefender Core
Core in den KI-Stack einfügt
MetaDefender Core als KI-Sicherheitsgateway, das Inhalte vor dem Hochladen von Dateien, vor der RAG-Erfassung, vor der Ausführung von Tools und vor dem Überschreiten einer Vertrauensgrenze überprüft und bereinigt.
Schutz für KI-Copiloten, die mit sensiblen Finanzdaten umgehen
Finanzinstitute, die LLM-gestützte Copiloten für die Recherche, Compliance und den Kundenservice einsetzen, müssen den Verlust sensibler Daten verhindern und sicherstellen, dass hochgeladene Dokumente frei von eingebetteten Bedrohungen sind. Proactive DLP Deep CDR™-Technologie sorgt für Kontrollen auf Inhaltsebene, bevor Dateien das Modell erreichen.

Hochsichere KI mit Hardware Isolierung
Behörden und Verteidigungsbehörden stellen höchste Anforderungen an die Datensicherheit. MetaDefender Core alle Inhalte, die in klassifizierte oder sensible KI-Umgebungen gelangen, und MetaDefender Optical Diode , dass keine Daten über den Erfassungsweg zurückfließen können – und erfüllt damit strenge Anforderungen an die domänenübergreifende Datenübertragung.

Secure Analysen in Betriebsumgebungen
Hersteller, die KI für vorausschauende Wartung, Qualitätskontrolle und die Optimierung der Lieferkette einsetzen, müssen sich vor dateibasierten Bedrohungen schützen, die über die Datenerfassung eindringen. MetaDefender Core richtliniengesteuerte Durchsetzung an jedem Erfassungspunkt sowie Air-Gapped-Bereitstellungsoptionen für isolierte OT-Netzwerke.

Secure -Implementierungen in OT- und IT-Umgebungen
Unternehmen aus dem Energie- und Versorgungssektor, die KI für operative Analysen einsetzen, müssen sicherstellen, dass nicht vertrauenswürdige Dateien und Datenfeeds keine Malware einschleusen oder Modelle manipulieren können, die mit OT-Netzwerken verbunden sind. MetaDefender Optical Diode eine einseitige Datenübertragung zwischen IT- und OT-Zonen.

Empfohlene Ressourcen
Sicherung von KI-Datenpipelines und LLM-gestützten Anwendungen
KI-beschleunigte Software macht Dateisicherheit zur neuen Frontlinie der Cyberabwehr
Häufig gestellte Fragen
MetaDefender Core über 200 Dateiformate, darunter PDF-Dateien, Office-Dokumente, Archive, Bilder, Mediendateien, Quellcode und ausführbare Dateien, und deckt damit das gesamte Spektrum an Inhalten ab, die üblicherweise von KI-Systemen in Unternehmen verarbeitet werden.
Die Deep CDR™-Technologie stützt sich nicht auf die Erkennung bekannter Bedrohungen. Sie entfernt alle aktiven Inhalte aus Dateien und erstellt saubere, nutzbare Versionen, wodurch sowohl bekannte als auch unbekannte Malware, einschließlich Zero-Day-Bedrohungen, unschädlich gemacht wird.
Ja. MetaDefender Core und bereinigt Dateien, bevor sie in Vektorspeicher oder Abrufsysteme indiziert werden, wodurch das Risiko von RAG-Poisoning und langfristiger Wissensmanipulation verringert wird.
Die MetaDefender Optical Diode ein hardwaregestütztes Gerät für den Einweg-Datentransfer. Es verhindert physisch, dass Daten in eine geschützte Umgebung zurückfließen – eine Notwendigkeit für Verteidigungszwecke, kritische Infrastrukturen und alle Einsatzbereiche, in denen rein softwarebasierte Kontrollen nicht ausreichen.
MetaDefender Core über API ICAP jedem DatenerfassungspunktCore , darunter Datei-Upload-Portale, RAG-Pipelines, CI/CD-Workflows und KI-Trainingsdaten-Feeds. Es sind keine Änderungen an der Anwendungslogik oder der Modellinfrastruktur erforderlich.
Ja. MetaDefender Core sichere Eingabevalidierung, lückenlose Prüfpfade, Datei-Hashing und Protokollierung, die die Einhaltung des EU-KI-Gesetzes, des Cyber-Resilience-Gesetzes, der DSGVO, des HIPAA und anderer neuer regulatorischer Rahmenwerke für KI unterstützen.
Ja. Proactive DLP nach personenbezogenen Daten (PII), geschützten Gesundheitsdaten (PHI), Finanzdaten und Anmeldedaten Proactive DLP . Außerdem nutzt es OCR, um versteckten Text in Bildern und visuellen Inhalten zu erkennen und zu schwärzen, der bei einer manuellen Überprüfung übersehen werden könnte.
MetaDefender Core in Cloud-nativen, lokalen oder luftisolierten ArchitekturenCore . Für Umgebungen mit hohen Sicherheitsanforderungen wird es mit der Optical Diode kombiniert, Optical Diode eine hardwaregestützte unidirektionale Datenübertragung Optical Diode .































