
Erkennung von Content-Betrug mittels KI bei der Dateieingabe
Erkennen Sie KI-generierte Bilder, manipulierte Dokumente und Anzeichen für Betrug, bevor die Inhalte in geschäftskritische Arbeitsabläufe gelangen.
OPSWAT Content Inspector ist eine KI-gestützte Engine zur Überprüfung der Authentizität von Inhalten und zur Erkennung von Dokumentenfälschungen für MetaDefender. Sie analysiert visuelle, textuelle und strukturelle Merkmale, um Unternehmen dabei zu unterstützen, verdächtige Rechnungen, Schadensbilder, Unfallfotos und andere risikobehaftete Inhalte vor der Prüfung, Genehmigung oder Auszahlung zu identifizieren.
- Erkennung von KI-generierten Inhalten
- Anzeichen für Dokumentenfälschungen
- Vorläufige Urteile
Verhindern Sie Betrug durch KI-generierte Inhalte
, bevor Sie Entscheidungen treffen
Voll funktionsfähig
Offline oder online
Google SynthID in über 100 Milliarden Bildern erkennen
Entwickelt für Datei-Workflows in Unternehmen – Bilder
Betrug mit Surface -Rechnungen
Als risikoreichen Inhalt melden
KI-Betrug versteckt sich in einwandfreien Dateien
Dateien können Malware-Prüfungen bestehen und dennoch erfundene Angaben, manipulierte Rechnungen,
oder gefälschte Beweise enthalten, die zu kostspieligen Entscheidungen führen.


Auch saubere Dateien können täuschen
Eine Datei kann zwar keine Malware, Makros oder Exploit-Code enthalten, dennoch aber gefälschte Inhalte enthalten, die Prüfer und automatisierte Arbeitsabläufe in die Irre führen.


Manuelle Überprüfung ist nicht skalierbar
Die Teams in den Bereichen Schadenbearbeitung, Buchhaltung und Kostenabrechnung bearbeiten große Mengen an Bildern und Dokumenten, die sich allein durch Sichtprüfung immer schwerer überprüfen lassen.


Betrugsfälle werden zu spät aufgedeckt
Verdächtige Rechnungen, Belege und Fotos von Schadensfällen gelangen oft schon vor der Echtheitsprüfung zu den Genehmigern, was das Risiko einer Auszahlung, Erstattung oder Eskalation erhöht.
Inhalte vor Entscheidungen überprüfen
Der AI Content Inspector ergänzt MetaDefender um Bewertungen zur Authentizität von Inhalten und unterstützt Teams dabei, Maßnahmen zu ergreifen, bevor Betrugsfälle die Genehmigungsstufen erreichen.
KI-gestützte Überprüfung der Authentizität von Inhalten
Eine Multi-Signal-Prüfungsengine analysiert eingereichte Dateien auf Anzeichen für KI-Generierung, Manipulation und Dokumentenfälschung.
Technologie-Workshop
Eine Kurzanleitung zur Überprüfung von KI-generierten Ergebnissen und Ergebnissen der Betrugserkennung.

Suchen Sie auf der Seite mit den Verarbeitungsergebnissen die Kachel OPSWAT Content Inspector“ und wählen Sie sie aus, um die Details zur Erkennung anzuzeigen.

Sobald Sie sich im System befinden, sehen Sie die allgemeine Erkennungsübersicht, einschließlich des Status zu Betrugserkennung, KI-generierten Bildern und KI-generiertem Text.

Verwenden Sie das Dropdown-Menü, um zwischen verschiedenen Erkennungskategorien wie „Erkennung KI-generierter Bilder“ oder „Betrugserkennung“ zu wechseln und die jeweiligen Ergebnisse anzuzeigen.

Nachdem Sie „Betrugserkennung“ ausgewählt haben, können Sie den Detektor, den Konfidenzwert und detaillierte Kennzahlen einsehen, beispielsweise ein gefälschtes Dokument, das mit einer Konfidenz von 97,6 % erkannt wurde.
Erkennungsprogramme für KI-generierte Inhalte
Übersicht über die Detektoren, die zur Erkennung von KI-generierten Bildern, betrügerischen Inhalten und KI-verfassten Texten eingesetzt werden.
Wesentliche Merkmale
Erkennung von KI-generierten Bildern
Erkennen Sie Anzeichen für gefälschte oder manipulierte Bilder, die in Schadensmeldungen, Unfallberichten, Spesenabrechnungen und anderen Arbeitsabläufen im Zusammenhang mit visuellen Beweismitteln verwendet werden.
Überprüfung auf Dokumentenfälschungen
Rechnungen, Quittungen, PDF-Dateien und textbasierte Dateien auf Anzeichen von Betrug prüfen, bevor sie in die Workflows der Kreditorenbuchhaltung, der Spesenabrechnung oder der Genehmigungsverfahren gelangen.
MetaDefender
Ergänzen Sie die bestehenden Sicherheitsschichten MetaDefender um eine Überprüfung der Inhaltsauthentizität, ohne eine separate Pipeline zur Dateianalyse einrichten zu müssen.
Urteile, die als Grundlage für politische Entscheidungen dienen können
Unterstützung von Maßnahmen vor der Entscheidungsfindung wie „Zulassen“, „Markieren“, „Blockieren“ oder „Zur Überprüfung weiterleiten“ auf der Grundlage von KI-Ergebnissen und Betrugsindikatoren.
Modell-Qualitätskontrollen
Separate Bewertungsmodule für KI-generierte Texte, KI-generierte Bilder und Klassifikatoren für Dokumentenfälschungen helfen dabei, die Leistung zu steuern und Fehlalarme zu vermeiden.
Umfassende Dateiformatunterstützung
Unterstützt gängige Bildformate, PDF-Dateien, Markdown-Dateien und Textdateien, die in betrugsanfälligen Unternehmensabläufen verwendet werden. Forensik
Entwickelt für Betrugsfälle mit Datei-basierten Inhalten
Erkennen Sie Täuschungsversuche in denselben Datei-Workflows, die Unternehmen bereits auf Malware, sensible Daten und riskante Inhalte überprüfen.
| Betrugsszenario | Was Angreifer übermitteln | Was der AI Content Inspector aufspürt |
|---|---|---|
| Schadensfälle bei der Hausratversicherung | Künstlich erzeugte oder manipulierte Bilder von Sachschäden | Durch KI verursachte Schäden, Anzeichen für Manipulation, verdächtige visuelle Artefakte |
| Unfallberichte | Vortäuschung von Fahrzeugschäden oder Manipulation von Unfallfotos | Von KI generierte Szenen, übertriebene Schäden, inkonsistente Bildsignale |
| Rechnungsbetrug | Gefälschte Rechnungen, geänderte Zahlungsdaten, erfundene Quittungen | Anzeichen für Dokumentenfälschungen, strukturelle Unregelmäßigkeiten, Hinweise auf KI-generierte Texte |
| AP / Spesenabrechnung | Mit KI erstellte Belege oder Belege | Muster für gefälschte Dokumente und Echtheitsmerkmale |
Überall einsatzfähig, überall integrierbar
Skalierbare, umfassende Dateisicherheitslösung, die sich nahtlos integrieren lässt und Ihren Dateien folgt, wo immer sie hingehen.

Cloud
Skalierbare Überprüfung in MetaDefender Cloud .

Vor-Ort
Vor-Ort-Prüfung für regulierte oder sensible Umgebungen.

Air-Gapped
Kombinieren Sie lokale Kontrolle mit der Skalierbarkeit der Cloud.





