Übertragung von Protokollen, Warnmeldungen und Telemetriedaten über eine Datendiode

Erfahren Sie, wie
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Erkennung von Content-Betrug mittels KI bei der Dateieingabe

Erkennen Sie KI-generierte Bilder, manipulierte Dokumente und Anzeichen für Betrug, bevor die Inhalte in geschäftskritische Arbeitsabläufe gelangen.

OPSWAT Content Inspector ist eine KI-gestützte Engine zur Überprüfung der Authentizität von Inhalten und zur Erkennung von Dokumentenfälschungen für MetaDefender. Sie analysiert visuelle, textuelle und strukturelle Merkmale, um Unternehmen dabei zu unterstützen, verdächtige Rechnungen, Schadensbilder, Unfallfotos und andere risikobehaftete Inhalte vor der Prüfung, Genehmigung oder Auszahlung zu identifizieren.

  • Erkennung von KI-generierten Inhalten
  • Anzeichen für Dokumentenfälschungen
  • Vorläufige Urteile

Verhindern Sie Betrug durch KI-generierte Inhalte
, bevor Sie Entscheidungen treffen

Voll funktionsfähig

Offline oder online

Google SynthID in über 100 Milliarden Bildern erkennen

Entwickelt für Datei-Workflows in Unternehmen – Bilder

Betrug mit Surface -Rechnungen

Als risikoreichen Inhalt melden

KI-Betrug versteckt sich in einwandfreien Dateien

Dateien können Malware-Prüfungen bestehen und dennoch erfundene Angaben, manipulierte Rechnungen,
oder gefälschte Beweise enthalten, die zu kostspieligen Entscheidungen führen.

Auch saubere Dateien können täuschen

Eine Datei kann zwar keine Malware, Makros oder Exploit-Code enthalten, dennoch aber gefälschte Inhalte enthalten, die Prüfer und automatisierte Arbeitsabläufe in die Irre führen.

Manuelle Überprüfung ist nicht skalierbar

Die Teams in den Bereichen Schadenbearbeitung, Buchhaltung und Kostenabrechnung bearbeiten große Mengen an Bildern und Dokumenten, die sich allein durch Sichtprüfung immer schwerer überprüfen lassen.

Betrugsfälle werden zu spät aufgedeckt

Verdächtige Rechnungen, Belege und Fotos von Schadensfällen gelangen oft schon vor der Echtheitsprüfung zu den Genehmigern, was das Risiko einer Auszahlung, Erstattung oder Eskalation erhöht.

  • Deceptive Clean Files

    Auch saubere Dateien können täuschen

    Eine Datei kann zwar keine Malware, Makros oder Exploit-Code enthalten, dennoch aber gefälschte Inhalte enthalten, die Prüfer und automatisierte Arbeitsabläufe in die Irre führen.

  • Bewertung: Nicht skalierbar

    Manuelle Überprüfung ist nicht skalierbar

    Die Teams in den Bereichen Schadenbearbeitung, Buchhaltung und Kostenabrechnung bearbeiten große Mengen an Bildern und Dokumenten, die sich allein durch Sichtprüfung immer schwerer überprüfen lassen.

  • Späte Betrugserkennung

    Betrugsfälle werden zu spät aufgedeckt

    Verdächtige Rechnungen, Belege und Fotos von Schadensfällen gelangen oft schon vor der Echtheitsprüfung zu den Genehmigern, was das Risiko einer Auszahlung, Erstattung oder Eskalation erhöht.

Inhalte vor Entscheidungen überprüfen

Der AI Content Inspector ergänzt MetaDefender um Bewertungen zur Authentizität von Inhalten und unterstützt Teams dabei, Maßnahmen zu ergreifen, bevor Betrugsfälle die Genehmigungsstufen erreichen.

Inhalte bei der Erfassung prüfen

Analysieren Sie Bilder, PDF-Dateien und textbasierte Dokumente, sobald diese in den Datei-Workflow gelangen, noch bevor Sachbearbeiter, Kreditorenbuchhaltungsteams oder Prüfer Entscheidungen treffen.

KI- und Betrugssignale erkennen

Visuelle forensische Anzeichen, Merkmale der Textstylometrie, Metadaten und die Dokumentstruktur auswerten, um Hinweise auf synthetische oder manipulierte Inhalte zu identifizieren.

Risiken frühzeitig erkennen

Aktivieren Sie Entscheidungen zum Zulassen, Markieren, Blockieren oder zur Weiterleitung zur Überprüfung, damit verdächtige Inhalte vor der Auszahlung, Erstattung oder Autorisierung eskaliert werden können.

KI-gestützte Überprüfung der Authentizität von Inhalten

Eine Multi-Signal-Prüfungsengine analysiert eingereichte Dateien auf Anzeichen für KI-Generierung, Manipulation und Dokumentenfälschung.

Schritt 1

Datei-Erfassung und -Normalisierung

Schritt 1

Datei-Erfassung und -Normalisierung

Die eingereichten Dateien werden normalisiert, validiert, dedupliziert und für die Prüfung vorbereitet, einschließlich der Kanonisierung von EXIF- und Metadaten für Bilder.

Schritt 2

Analyse von Inhalten aus mehreren Signalquellen

Schritt 2

Analyse von Inhalten aus mehreren Signalquellen

Die Engine wertet visuelle forensische Merkmale, Textmuster und die Dokumentstruktur aus, um von KI generierte oder manipulierte Inhalte zu identifizieren.

Schritt 3

Urteile zu Betrugsindikatoren

Schritt 3

Urteile zu Betrugsindikatoren

Indikatoren für KI-generierte Inhalte und Dokumentenfälschungen unterstützen regelbasierte Entscheidungen wie „Zulassen“, „Markieren“, „Blockieren“ oder „Zur manuellen Überprüfung weiterleiten“.

  • Schritt 1

    Datei-Erfassung und -Normalisierung

    Die eingereichten Dateien werden normalisiert, validiert, dedupliziert und für die Prüfung vorbereitet, einschließlich der Kanonisierung von EXIF- und Metadaten für Bilder.

  • Schritt 2

    Analyse von Inhalten aus mehreren Signalquellen

    Die Engine wertet visuelle forensische Merkmale, Textmuster und die Dokumentstruktur aus, um von KI generierte oder manipulierte Inhalte zu identifizieren.

  • Schritt 3

    Urteile zu Betrugsindikatoren

    Indikatoren für KI-generierte Inhalte und Dokumentenfälschungen unterstützen regelbasierte Entscheidungen wie „Zulassen“, „Markieren“, „Blockieren“ oder „Zur manuellen Überprüfung weiterleiten“.

Technologie-Workshop

Eine Kurzanleitung zur Überprüfung von KI-generierten Ergebnissen und Ergebnissen der Betrugserkennung.

Öffnen Sie den OPSWAT Content Inspector

Suchen Sie auf der Seite mit den Verarbeitungsergebnissen die Kachel OPSWAT Content Inspector“ und wählen Sie sie aus, um die Details zur Erkennung anzuzeigen.

Überprüfen Sie die Erkennungsergebnisse

Sobald Sie sich im System befinden, sehen Sie die allgemeine Erkennungsübersicht, einschließlich des Status zu Betrugserkennung, KI-generierten Bildern und KI-generiertem Text.

Zwischen den Erkennungsergebnissen navigieren

Verwenden Sie das Dropdown-Menü, um zwischen verschiedenen Erkennungskategorien wie „Erkennung KI-generierter Bilder“ oder „Betrugserkennung“ zu wechseln und die jeweiligen Ergebnisse anzuzeigen.

Beispiel: Seite zur Betrugserkennung

Nachdem Sie „Betrugserkennung“ ausgewählt haben, können Sie den Detektor, den Konfidenzwert und detaillierte Kennzahlen einsehen, beispielsweise ein gefälschtes Dokument, das mit einer Konfidenz von 97,6 % erkannt wurde.

  • Öffnen Sie den OPSWAT Content Inspector

    Suchen Sie auf der Seite mit den Verarbeitungsergebnissen die Kachel OPSWAT Content Inspector“ und wählen Sie sie aus, um die Details zur Erkennung anzuzeigen.

  • Überprüfen Sie die Erkennungsergebnisse

    Sobald Sie sich im System befinden, sehen Sie die allgemeine Erkennungsübersicht, einschließlich des Status zu Betrugserkennung, KI-generierten Bildern und KI-generiertem Text.

  • Zwischen den Erkennungsergebnissen navigieren

    Verwenden Sie das Dropdown-Menü, um zwischen verschiedenen Erkennungskategorien wie „Erkennung KI-generierter Bilder“ oder „Betrugserkennung“ zu wechseln und die jeweiligen Ergebnisse anzuzeigen.

  • Beispiel: Seite zur Betrugserkennung

    Nachdem Sie „Betrugserkennung“ ausgewählt haben, können Sie den Detektor, den Konfidenzwert und detaillierte Kennzahlen einsehen, beispielsweise ein gefälschtes Dokument, das mit einer Konfidenz von 97,6 % erkannt wurde.

Erkennungsprogramme für KI-generierte Inhalte

Übersicht über die Detektoren, die zur Erkennung von KI-generierten Bildern, betrügerischen Inhalten und KI-verfassten Texten eingesetzt werden.

Wesentliche Merkmale

Erkennung von KI-generierten Bildern

Erkennen Sie Anzeichen für gefälschte oder manipulierte Bilder, die in Schadensmeldungen, Unfallberichten, Spesenabrechnungen und anderen Arbeitsabläufen im Zusammenhang mit visuellen Beweismitteln verwendet werden.

Überprüfung auf Dokumentenfälschungen

Rechnungen, Quittungen, PDF-Dateien und textbasierte Dateien auf Anzeichen von Betrug prüfen, bevor sie in die Workflows der Kreditorenbuchhaltung, der Spesenabrechnung oder der Genehmigungsverfahren gelangen.

MetaDefender

Ergänzen Sie die bestehenden Sicherheitsschichten MetaDefender um eine Überprüfung der Inhaltsauthentizität, ohne eine separate Pipeline zur Dateianalyse einrichten zu müssen.

Urteile, die als Grundlage für politische Entscheidungen dienen können

Unterstützung von Maßnahmen vor der Entscheidungsfindung wie „Zulassen“, „Markieren“, „Blockieren“ oder „Zur Überprüfung weiterleiten“ auf der Grundlage von KI-Ergebnissen und Betrugsindikatoren.

Modell-Qualitätskontrollen

Separate Bewertungsmodule für KI-generierte Texte, KI-generierte Bilder und Klassifikatoren für Dokumentenfälschungen helfen dabei, die Leistung zu steuern und Fehlalarme zu vermeiden.

Umfassende Dateiformatunterstützung

Unterstützt gängige Bildformate, PDF-Dateien, Markdown-Dateien und Textdateien, die in betrugsanfälligen Unternehmensabläufen verwendet werden. Forensik

Entwickelt für Betrugsfälle mit Datei-basierten Inhalten

Erkennen Sie Täuschungsversuche in denselben Datei-Workflows, die Unternehmen bereits auf Malware, sensible Daten und riskante Inhalte überprüfen.

BetrugsszenarioWas Angreifer übermittelnWas der AI Content Inspector aufspürt
Schadensfälle bei der HausratversicherungKünstlich erzeugte oder manipulierte Bilder von SachschädenDurch KI verursachte Schäden, Anzeichen für Manipulation, verdächtige visuelle Artefakte
UnfallberichteVortäuschung von Fahrzeugschäden oder Manipulation von UnfallfotosVon KI generierte Szenen, übertriebene Schäden, inkonsistente Bildsignale
RechnungsbetrugGefälschte Rechnungen, geänderte Zahlungsdaten, erfundene QuittungenAnzeichen für Dokumentenfälschungen, strukturelle Unregelmäßigkeiten, Hinweise auf KI-generierte Texte
AP / SpesenabrechnungMit KI erstellte Belege oder BelegeMuster für gefälschte Dokumente und Echtheitsmerkmale

Überall einsatzfähig, überall integrierbar

Skalierbare, umfassende Dateisicherheitslösung, die sich nahtlos integrieren lässt und Ihren Dateien folgt, wo immer sie hingehen.

Cloud

Skalierbare Überprüfung in MetaDefender Cloud .

Vor-Ort

Vor-Ort-Prüfung für regulierte oder sensible Umgebungen.

Air-Gapped

Kombinieren Sie lokale Kontrolle mit der Skalierbarkeit der Cloud.

Verhindern Sie Betrug durch KI-generierte Inhalte, bevor Entscheidungen getroffen werden

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