Stoppt die Angriffe von morgen
Erkennen Sie Zero-Day-Bedrohungen und schwer nachweisbare Malware mithilfe einer adaptiven Sandbox der nächsten Generation mit integrierten Bedrohungsinformationen. Entwickelt für hohe Geschwindigkeit und tiefgehende Analysen.
- 99,5 % Zero-Day-Wirksamkeit
- 40-mal schnellere Analyse
- Alle Dateien am Perimeter analysieren
OPSWAT genießt das Vertrauen von
Warum herkömmliche Werkzeuge nicht ausreichen
Zero-Day-Malware und schwer nachweisbare Malware nutzen die Lücken zwischen Reputationsprüfungen, statischen Scans, Sandbox-Analysen, der Priorisierung von Warnmeldungen und der Bedrohungssuche aus.
Signaturabhängigkeit
Herkömmliche Sicherheitswerkzeuge sind am wirksamsten, wenn eine Bedrohung bereits identifiziert wurde.
Neue Dateien, Infrastrukturen und Malware-Varianten können die ersten Reputationsprüfungen bestehen, da noch keine Signatur, kein Hash und kein vorheriges Bewertungsergebnis vorliegt.
Lücken vor der Ausführung
Die meisten Tools können böswillige Absichten nicht zuverlässig erkennen, bevor eine Datei ausgeführt wird.
Ohne prädiktive statische Analyse müssen Sicherheitsteams entweder eine unbekannte Datei durchlassen oder sie einer langsameren dynamischen Analyse unterziehen, was zu Verzögerungen, Rückständen und unnötigem Sandbox-Bedarf führt.
Bedrohungsumgehung
Moderne Malware ist so konzipiert, dass sie ihr Verhalten vor herkömmlichen Sandboxen und statischen Abwehrmechanismen verbirgt.
Umgebungsprüfungen, Zeitverzögerungen, Verschleierung, Prüfmechanismen für Benutzerinteraktionen und Anti-VM-Techniken tragen dazu bei, dass schädliche Dateien inaktiv bleiben, bis sie ihr eigentliches Ziel erreichen.
Alarmüberlastung
Sicherheitsteams erhalten zu viele zusammenhangslose Warnmeldungen und zu wenig kontextbezogene Informationen, auf deren Grundlage sie Entscheidungen treffen können.
Ohne eine auf Vertrauenswerten basierende Bewertung und eine klare Priorisierung verbringen Analysten wertvolle Zeit damit, Fehlalarme zu untersuchen, während Bedrohungen mit höherem Risiko sich weiter in der Umgebung ausbreiten.
Zersplitterte Bedrohungsinformationen
Punktwerkzeuge beschränken sich oft auf eine isolierte Dateibewertung.
Ohne gemeinsame Verhaltensindikatoren, Ähnlichkeitsanalysen und Korrelationen auf Kampagnenebene fällt es den Teams schwer, Zusammenhänge zwischen verwandten Malware-Varianten, der Infrastruktur der Angreifer und neu auftretenden Angriffsmustern in der gesamten Umgebung herzustellen.
Einheitliche Zero-Day-Erkennung
Schicht 1: Reputation von Bedrohungen
Bekannte Bedrohungen durch „
“ schnell aufdecken
Bekannte Bedrohungen bereits vor einer eingehenderen Analyse abwehren.
Überprüft Dateien, URLs, IP-Adressen und Domains anhand von ständig aktualisierten Reputationsdaten – sowohl online als auch offline.
Es blockiert wiederverwendete Malware und die Infrastruktur der Angreifer und zwingt diese dazu, ihre Indikatoren zu wechseln und neue Verbreitungswege aufzubauen.
Ebene 2: Statische Analyse
Unbekannte Bedrohungen vor ihrer Ausführung vorhersagen
Schließen Sie die Lücke bei der Erkennung vor der Ausführung.
Die prädiktive Alin-KI analysiert Dateistrukturen und Verhaltensmerkmale, um böswillige Absichten innerhalb von Millisekunden zu erkennen – ganz ohne Signaturen oder Testausführung.
Erkennt bisher unbekannte und polymorphe Malware, bevor sie ausgeführt wird, wodurch der Bedarf an nachgelagerten Sandboxen reduziert und gleichzeitig ein schneller Dateifluss gewährleistet wird.
Ebene 3: Dynamische Analyse
Verbergene Bedrohungen dazu zwingen, sich zu offenbaren
Entdecken Sie schwer aufzuspürende Malware, die von statischen und VM-basierten Tools übersehen wird.
Eine emulationsbasierte Adaptive Sandbox bösartiges VerhaltenSandbox und untersucht alternative Ausführungswege, ohne dabei auf eine nachweisbare virtuelle Maschine zurückzugreifen.
Deckt Loader-Ketten, Laufzeit-Artefakte, verschleierte Skripte, mehrstufige Payloads und Umgehungstechniken auf.
Ebene 4: Bedrohungsbewertung
Konzentriere dich auf das Wesentliche
Verwandeln Sie komplexes Bedrohungsverhalten in eine umsetzbare Einschätzung.
Verknüpft Signale aus Reputations-, statischen und dynamischen Analysen, um eine vertrauensbasierte Risikobewertung zu ermitteln.
Zeigt die bedrohlichsten Risiken in Echtzeit an und reduziert so Fehlalarme, Alarmflut und den Zeitaufwand der Analysten für die Triage.
Ebene 5: Bedrohungssuche
Bedrohungen mit Kampagnen verknüpfen
Wechseln Sie von der Erkennung einzelner Dateien hin zu Informationen auf Kampagnenebene.
Die auf maschinellem Lernen basierende Ähnlichkeitssuche und die Korrelation von Bedrohungsmustern verknüpfen unbekannte Proben mit bekannter Malware, Infrastruktur, Taktiken und verwandten Varianten.
Deckt Malware-Familien und Angreiferkampagnen auf und zwingt Angreifer dazu, ihre Tools, ihre Infrastruktur und ihre Vorgehensweisen grundlegend zu überarbeiten.
„Die schnellste Geschwindigkeit, die wir je getestet haben:
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Venak Sicherheit
330+
Erkennbare Marken
für ML-basierte Phishing-Erkennung
Über 120 Dateiformate von „
“
Artefakte extrahieren, Bilder „
“ erstellen und mehr
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Automatisierte Malware-
-Familie extrahieren
Einfach integrieren
Wir stoppen die Angriffe, von denen niemand weiß, dass sie existieren (
).
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Schneller als herkömmliche Lösungen
Sehen Sie sich die Zero-Day-Erkennung in Aktion an
Erfahren Sie, wie die Lösungen OPSWATZero-Day-Bedrohungen am Netzwerkperimeter erkennen, indem sie adaptives Sandboxing, Bedrohungsinformationen, Bedrohungsbewertung und Ähnlichkeitssuche kombinieren, noch bevor Dateien in kritische Umgebungen gelangen.
Wiedergabeliste
1 Video
MetaDefender – Produktübersicht
Tiefe Transparenz und schnelle Reaktion
Nutzen Sie Milliarden von Bedrohungssignalen und die maschinelle Suche nach ähnlichen Bedrohungen.
Tiefenstrukturanalyse
Analysieren Sie schnell über 50 Dateitypen, darunter LNK und MSI, um eingebettete Inhalte, Artefakte und Bilder zu extrahieren.
Automatisierte Dekodierung, Dekompilierung und Shellcode-Emulation – zusammen mit Python-Entpackung, Makro-Extraktion und AutoIT-Unterstützung – bieten einen umfassenden Einblick in versteckte Bedrohungen.
Dynamische Analyse
Erkennen und klassifizieren Sie aktive Bedrohungen mithilfe von maschinellem Lernen und gezielten Detonationen in bestimmten Anwendungsstacks oder Umgebungen.
Umgehen Sie Anti-Umgehungsprüfungen, emulieren Sie JavaScript-, VBS- und PowerShell-Skripte und passen Sie Kontrollflüsse dynamisch an, um unbekannte Bedrohungen aufzudecken.
Erkennung und Klassifizierung von Bedrohungen
Erkennen Sie über 330 Phishing-Marken – sogar offline – mithilfe von Machine-Learning-Analysen (ML).
Korrelieren Sie IOCs, identifizieren Sie böswillige Absichten anhand von über 900 Verhaltensindikatoren, extrahieren Sie Konfigurationen aus über 18 Malware-Familien und erkennen Sie unbekannte Bedrohungen durch ähnlichkeitsbasiertes Clustering.
- MetaDefender Aether
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Threat Intelligence Integration
Automatisierte Bedrohungssuche und Echtzeit-Erkennung lassen sich nahtlos über verschiedene Informationsquellen hinweg integrieren.
Das System exportiert in die Formate MISP und STIX, fragt den MetaDefender Cloud Reputation Service ab, verbindet sich mit Open-Source-Intelligence-Anbietern und generiert automatisch YARA-Regeln für jede erkannte Bedrohung.
Anti-Umgehungs-Engine der nächsten Generation
Extrahiert Kompromittierungsindikatoren aus hochgradig schwer zu erkennender Malware und löst gezielte Angriffe aus, damit sich Analysten auf wichtige Erkenntnisse konzentrieren können.
Die Sandbox vereitelt fortgeschrittene Umgehungstechniken wie Long Sleeps und Schleifen, Benutzer- oder Domänenprüfungen, Geofencing, OS-Locale-Prüfungen, VBA-Stomping, fortgeschrittene Auto-Execution-Verhaltensweisen wie Mouse-Hover-Trigger und den Missbrauch des Task-Schedulers.
- MetaDefender Aether
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Bericht über OPSWAT Bedrohungslandschaft 2025 von OPSWAT „
“
Malware ist schwerer zu erkennen als je zuvor – sehen Sie sich die Daten an.
Zero-Day-Erkennung
in jeder Umgebung
Die Zero-Day-Erkennungslösung OPSWATbasiert auf einer einheitlichen Technologie-Suite, die Sandboxing, adaptive Intelligenz und Verhaltensanalysen nach dem Prinzip „
“ kombiniert, um unbekannte Bedrohungen schnell und umfassend aufzudecken – vor Ort, in der Cloud oder überall dazwischen.
MetaDefender Aether™
Standalone-Lösung zur Zero-Day-Erkennung, die fortschrittliches Sandboxing mit integrierten Bedrohungsinformationen kombiniert. Decken Sie versteckte Zusammenhänge durch maschinelles Lernen, Bedrohungsähnlichkeit und Reputationsdaten auf, um umsetzbare Erkenntnisse für eine schnellere Reaktion zu gewinnen.
MetaDefender für Core
Verbessern Sie Ihre lokale Sicherheit mit der Adaptive Sandbox Threat Intelligence MetaDefender Core. Profitieren Sie von dynamischer Bedrohungsanalyse, anpassbaren Richtlinien und detaillierter Transparenz, um Zero-Day-Angriffe zu erkennen und zu verhindern, bevor sie sich ausbreiten.
MetaDefender Threat Intelligence™
Identifizieren Sie Zero-Day-Bedrohungen, bewerten Sie die Reputation von Dateien in Echtzeit und reagieren Sie schneller auf neue Risiken – dank maschinellem Lernen, der Suche nach ähnlichen Bedrohungen und Reputationsprüfungen. Sicherheitsteams erhalten umfassendere Bedrohungsinformationen, um sich besser gegen neue Malware und gezielte Angriffe zu schützen.
Zero-Day-Erkennung für alle Lösungen freischalten
Entdecken Sie, wie Zero-Day-Erkennung in Ihrem Netzwerkperimeter eingesetzt werden kann,
, um sicherzustellen, dass alle Dateien ohne Leistungseinbußen einer erweiterten Zero-Day-Erkennung unterzogen werden.
Zero-Day-Erkennungs-
für KioskSecure vor unbekannten Bedrohungen auf Peripheriegeräten und Wechseldatenträgern.
Zero-Day-Erkennungs-
für MFTErhalten Sie kontinuierliche Zero-Day-Erkennung am Perimeter und innerhalb Ihres Netzwerks.
Zero-Day-Erkennungs-
für ICAPMalware-Scan und -Analyse für Web- und Dateiübertragungen über ICAP.
Zero-Day-Erkennungs-
für Storage SecuritySecure über ein Netzwerk übertragenen Dateien, um sie vor unbekannten Bedrohungen zu schützen.
Detonator – Die endlose Suche nach einer „
“ für die Zero-Day-Erkennung
Die Geschichte hinter der branchenführenden dynamischen Analysetechnologie OPSWAT
Die Geschichte hinter MetaDefender
Jan Miller – CTO, Bedrohungsanalyse bei OPSWAT
Jan Miller ist ein Pionier der modernen Malware-Analyse und bekannt für die Einführung von Plattformen, die die Art und Weise, wie die Branche schwer zu erkennende Bedrohungen aufspürt, grundlegend verändert haben. Nach der Gründung von Payload Security und später der Leitung von Falcon X bei CrowdStrike setzte er seine Innovationsarbeit bei Filescan.io fort, das später von OPSWAT übernommen wurde. Als Vorstandsmitglied der AMTSO setzt er sich für Transparenz ein und treibt gleichzeitig Techniken voran, die dynamische Analysen mit Bedrohungsinformationen kombinieren, um schwer zu erkennende Malware aufzudecken.
Fünf Ebenen verwandeln unbekannte Dateien in verwertbare Informationen
MetaDefender vereint Bedrohungsbewertung, statische Analyse mit Predictive Alin AI, emulationsbasierte dynamische Analyse, Bedrohungsbewertung und Threat Hunting in einer einzigen Erkennungspipeline. Das Ergebnis sind schnellere Entscheidungen vor der Ausführung, tiefere Einblicke in Zero-Day-Bedrohungen, eine klarere Priorisierung und umfassendere Informationen für automatisierte Reaktionen und Untersuchungen auf Kampagnenebene über den gesamten Sicherheitsstack hinweg.
Von AMTSO validierte Geschwindigkeits
en und Sicherheit
In Übereinstimmung mit den Anti-Malware Testing Standards Organization (AMTSO) bestätigt der Test von Venak SecuritySandbox OPSWAT Adaptive Sandbox .
Weltweites Vertrauen in die Verteidigung von wichtigen Dingen
Über 2.100 Unternehmen weltweit OPSWAT um ihre kritischen Daten, Ressourcen und Netzwerke vor Bedrohungen durch Geräte und Dateien (
) zu schützen.
Clalit Health Services
- „Mit den Multiscanning-Funktionen und der emulationsbasierten Sandbox OPSWATprofitieren wir sowohl von Tiefe als auch von Geschwindigkeit. Dateien werden innerhalb von Minuten statt Stunden freigegeben oder markiert.“Cybersicherheitsspezialist einer Regierung
- Durch den Einsatz OPSWATMetascan™ Multiscanning OPSWAT Adaptive Sandbox konnte die Bank ihr Cybersicherheits-Framework stärken, ohne wichtige Arbeitsabläufe zu beeinträchtigen. Die nahtlose Integration dieser Technologien verbesserte die Erkennung von Bedrohungen, optimierte die Verhaltensanalyse und stellte die Einhaltung strenger Finanzsicherheitsvorschriften sicher.
- “With OPSWAT we are confident that the sensitive data and information of our customer is secure.”Zahi Ben-AbuLeiter der Abteilung Sicherheit und Infrastrukturkommunikation,
Clalit Health Services - „Wir brauchten eine Lösung, die sich an unsere wachsenden Anforderungen anpassen ließ und gleichzeitig die Kosten unter Kontrolle hielt. Herkömmliches Sandboxing war zwar effektiv, wurde aber mit steigenden Anforderungen an die Datenverarbeitung nicht mehr tragbar.“Der Leiter der Sicherheitsabteilung
- Das Unternehmen bewältigte seine SOC- und Risikoherausforderungen, indem es seine VM-basierte Sandbox durch MetaDefender OPSWATersetzte, eine einheitliche Lösung zur Erkennung von Zero-Day-Angriffen, die auf einer Emulation auf Befehlsebene basiert. Dieser architektonische Wandel ermöglichte es dem Sicherheitsteam, die dynamische Analyse aus dem SOC an den Perimeter zu verlagern, wo Bedrohungen gestoppt werden konnten, bevor sie die Benutzer oder Endgeräte erreichten.
Maßgeschneidert für jeden Sektor
Unterstützung bei der Einhaltung von Vorschriften in Bezug auf die Einhaltung von Vorschriften (
)
Da Cyberangriffe und die dahinterstehenden Akteure immer raffinierter werden, erlassen Regulierungsbehörden weltweit Vorschriften, um sicherzustellen, dass kritische Infrastrukturen die notwendigen Maßnahmen zum Schutz ihrer Sicherheit ergreifen (
).
FileScan.io-Community
Entdecken Sie versteckte Bedrohungen mit aufschlussreichen Malware-Analyse
, die auf MetaDefender
-Technologie OPSWATbasieren – probieren Sie es kostenlos aus.
FAQs
Es schließt die Sicherheitslücke bei unbekannten, dateibasierten Bedrohungen, indem es Reputationsprüfungen, emulationsbasierte dynamische Analysen und Verhaltensintelligenz kombiniert – so können Sie Payloads im Arbeitsspeicher, verschleierte Loader und Phishing-Kits erkennen, die von Signaturen und Endpoint-Tools übersehen werden.
Es lässt sich bei der Erfassung (ICAP, E-Mail, MFT, Web) einbinden, erweitert Ihr SIEM/SOAR (MISP/STIX, Splunk SOAR, Cortex XSOAR) und liefert hochpräzise IOCs und MITRE-zugeordnete Verhaltensweisen zurück, um die Erkennung in all Ihren Tools zu verbessern.
Nein. Der Reputations-„Great-Filter“ entfernt sofort den größten Teil des Rauschens; verdächtige Dateien werden in einer Emulations-Sandbox detoniert, die 10-mal schneller und 100-mal ressourceneffizienter ist als herkömmliche VM-Sandboxes – so bleibt der Dateifluss schnell und gleichzeitig werden die 0,1 % der Zero-Day-Bedrohungen abgefangen, die wirklich wichtig sind.
Ja. Bereitstellung in der Cloud, hybrid oder vollständig vor Ort/air-gapped (RHEL/Rocky Linux unterstützt), mit Offline-Modus und Zertifikats-Whitelisting, rollenbasiertem Zugriff, Audit-Protokollen und Kontrollen zur Datenaufbewahrung für Umgebungen nach NIS2/IEC 62443/NIST.
Reduziertes Vorfallvolumen/MTTR (weniger Fehlalarme, reichhaltigerer Kontext), frühzeitigere Erkennung von OSINT-stillen Bedrohungen und messbare Risikominderung für Datei-Workflows (E-Mail, MFT, Portale). Die meisten Kunden beginnen mit einem begrenzten POC für ihren tatsächlichen Datenverkehr und erweitern diesen dann.
