AI Hacking - Wie Hacker künstliche Intelligenz bei Cyberangriffen einsetzen

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Schutz sensibler Daten durch KI-Erweiterung und PCAP-Anonymisierung

von Stella Nguyen, leitende Produktmarketing-Managerin
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In der ersten Hälfte des Jahres 2024 kam es zu einem sprunghaften Anstieg von Datenschutzverletzungen, bei denen immer häufiger sensible Informationen in die falschen Hände gerieten. Zu den wichtigsten Datenschutzverletzungen, die in den Cybersecurity-Nachrichten Schlagzeilen machten, gehören der HealthEquity-Vorfall im Juli, bei dem die Daten von 4,3 Millionen Patienten kompromittiert wurden, eine massive AT&T-Datenpanne, bei der die Anrufprotokolle von 109 Millionen Kunden offengelegt wurden, und 1,2 TB an Daten, die angeblich am 15. Juli von Disney erlangt wurden.  

Datenschutzlösungen müssen sensible Daten in unterschiedlichen Umgebungen effektiv identifizieren, schützen und sichern. Als Reaktion auf diese wachsenden Herausforderungen enthält OPSWAT Proactive DLP™ jetzt zwei fortschrittliche neue Funktionen, die die Datensicherheit und den Datenschutz verbessern: verbesserte KI-Nutzung bei der Erkennung von PII (Personal Identifiable Information) (derzeit in der Betaphase) und PCAP-Anonymisierung. 

46 % der Verstöße entfallen auf personenbezogene Daten 

Die durchschnittlichen Kosten einer Datenschutzverletzung stiegen weltweit um 10 % und erreichten 4,88 Millionen US-Dollar - der höchste Anstieg seit der Pandemie. Dieser Anstieg ist in erster Linie auf die zunehmende Unterbrechung des Geschäftsbetriebs und die Reaktionsprotokolle nach einer Datenschutzverletzung zurückzuführen. Die USA sind das Land mit den höchsten durchschnittlichen Kosten für Datenschutzverletzungen (9,36 Mio. USD). 

Verletzungen von Kundendaten waren in diesem Jahr mit 46 % am häufigsten. Datenschutzverletzungen im Zusammenhang mit personenbezogenen Daten waren für die betroffenen Unternehmen besonders kostspielig, was die finanziellen Auswirkungen des Verlusts sensibler Kundendaten verdeutlicht. 

Verbesserte KI für PII-Erkennung

Eine der größten Herausforderungen beim Datenschutz ist die genaue Identifizierung und der Schutz von personenbezogenen Daten. Herkömmliche Methoden können oft nicht mit der Entwicklung von Daten Schritt halten und machen Unternehmen anfällig für Datenschutzverletzungen. Proactive DLPDie verbesserten KI-Fähigkeiten von KI gehen diese Herausforderung an, indem sie Folgendes bieten: 

Umfassendere und genauere Identifizierung von personenbezogenen Daten

Unsere KI-Algorithmen wurden verfeinert, um ein breiteres Spektrum von PII-Mustern zu erkennen, einschließlich komplexer und verschleierter Datenformate.

Verbesserte PII-Abdeckung über alle Datenquellen hinweg

Wir haben unsere KI-Fähigkeiten erweitert, um verschiedene Datenquellen effektiv zu scannen und einen umfassenden Schutz von personenbezogenen Daten zu gewährleisten.

Verbesserter Datenschutz und Einhaltung von Vorschriften

Durch die genaue Identifizierung und den Schutz von personenbezogenen Daten hilft unsere Lösung Unternehmen, strenge Datenschutzbestimmungen einzuhalten und das Vertrauen ihrer Kunden zu erhalten.

Umfassende Sprachunterstützung

Unser KI-Modell deckt mehr als sechs Sprachen ab, darunter Englisch, Französisch, Portugiesisch, Deutsch, Spanisch und Italienisch.

Screenshot der KI-gestützten Erkennung von personenbezogenen Daten durch OPSWAT Proactive DLP , der eine geschwärzte Führerscheinnummer in einer gesperrten Datei zeigt
AI-gestützte PII-Erkennung durch Proactive DLP

PCAP-Anonymisierungsunterstützung 

Die Analyse des Netzwerkverkehrs ist für die Erkennung potenzieller Sicherheitsbedrohungen und Datenschutzverletzungen unerlässlich. Herkömmliche Datenschutzlösungen übersehen jedoch häufig die kritischen Informationen, die in Packet Capture (PCAP)-Dateien enthalten sind. Proactive DLP Die neue PCAP-Anonymisierungsunterstützung schließt diese Lücke, indem sie es ermöglicht: 

Erweiterte Datenverarbeitungsmöglichkeiten

Unsere Lösung ist nun in der Lage, PCAP-Dateien effizient zu verarbeiten, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und sensible Daten zu identifizieren.

Anonymisierung sensibler Informationen

Proactive DLP maskiert Quell- und Ziel-IP-Adressen, MAC-Adressen und Portnummern in der Ausgabedatei, wobei der Fluss der PCAP-Datei erhalten bleibt. Dadurch wird sichergestellt, dass die Datei weitergegeben werden kann, ohne dass sensible Informationen gefährdet werden.

Verbessertes Datenmanagement und Sicherheit

Durch die Bereitstellung eines umfassenden Schutzes für PCAP-Dateien helfen wir Unternehmen, die Kontrolle über ihre Daten zu behalten und das Risiko von Datenschutzverletzungen zu minimieren.

Screenshot der Details der PCAP-Datei-Anonymisierung mit erfolgreicher Ersetzung der sensiblen Daten durch OPSWAT Proactive DLP
PCAP-Datei Anonymisierung durch Proactive DLP

Sicherheit und Konformität mit Proactive DLP

Proactive DLPDie Kombination aus verbesserter KI zur Erkennung von personenbezogenen Daten und PCAP-Anonymisierung schafft eine starke Synergie zwischen Sicherheit und Compliance. 

Unsere fortschrittlichen Funktionen zur Identifizierung und zum Schutz von personenbezogenen Daten und sensiblen Daten verringern das Risiko von Datenschutzverletzungen erheblich. Durch die effektive Verwaltung und Kontrolle von Daten können Unternehmen die Einhaltung von Datenschutzgesetzen und -vorschriften wie GDPR, HIPAA, PCI DSS und CCPA gewährleisten. Unsere Lösung strafft die Datenschutzprozesse, reduziert den Aufwand für die Einhaltung von Vorschriften und ermöglicht es Unternehmen, sich auf ihre eigentlichen Geschäftsziele zu konzentrieren. 

Umfassende Sicherheits- und Beobachtungsstrategien in komplexen Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen müssen Netzwerkdaten schützen. Durch die Erfassung und sorgfältige Analyse des Netzwerkverkehrs mithilfe von PCAP erhalten Unternehmen einen unvergleichlichen Einblick in ihre Betriebslandschaft. Diese verbesserte Transparenz ermöglicht es den Sicherheits- und IT Teams, potenzielle Bedrohungen proaktiv zu identifizieren und zu entschärfen, schnell und präzise auf Vorfälle zu reagieren und eingehende forensische Untersuchungen durchzuführen, um die Ursachen von Sicherheitsverletzungen aufzudecken. Darüber hinaus ist die Fähigkeit, Netzwerkdaten zu erfassen und zu analysieren, für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, einschließlich Executive Order 14028 und OMB M-21-31, unerlässlich. 

Proaktives DLP

Ermöglicht es Unternehmen, eine umfassende Datenschutzstrategie zu entwickeln, die nicht nur vor Bedrohungen schützt, sondern auch Vertrauen, Transparenz und die Einhaltung von Gesetzen fördert. 

Proaktives DLP

Ermöglicht es Unternehmen, eine umfassende Datenschutzstrategie zu entwickeln, die nicht nur vor Bedrohungen schützt, sondern auch Vertrauen, Transparenz und die Einhaltung von Gesetzen fördert. 

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