Sicherung der KI-Speicherschicht
Die Dateien in Ihrem Speicher bilden die Wissensbasis, die Ihre KI liest, der sie vertraut und auf deren Grundlage sie handelt. Copilots und RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) lassen sich direkt mit SharePoint, Amazon S3 und Azure Blob verbinden. Die meisten KI-Sicherheitsstrategien konzentrieren sich auf Zugriffskontrollen und Modell-Sicherheitsvorkehrungen. Erfahren Sie, wie kompromittierte Dateien KI-Antworten manipulieren, sensible Daten offenlegen und Geschäftsentscheidungen untergraben können – selbst wenn Ihre Modelle sicher bleiben.
99%
sensible Daten sind einem gefährlichen Risiko durch KI-Tools ausgesetzt, darunter generative KI-Copilots und nicht genehmigte Apps (Quelle: Varonis, 2025)
90%
durch das Einschleusen von nur 5 bösartigen Texten in eine Dokumenten-Wissensdatenbank mit 2,6 Millionen Einträgen (Quelle: PoisonedRAG Research, USENIX Security 2025)
74%
Es wird eingeräumt, dass Agenten mehr Zugriffsrechte erhalten, als erforderlich sind (Quelle: Cloud Alliance, 2026)
Was Sie lernen werden
Die meisten KI-Sicherheitsprogramme schützen das Modell und regeln, wer auf Daten zugreifen darf. In dieser Sitzung geht es darum, wie Sie die Dateien schützen, die Ihre KI ausliest.
Dateispeicher ist nun ein Angriffsbereich für KI-
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Malware, manipulierte Dokumente und nicht gekennzeichnete sensible Daten werden zu aktiven Risiken, sobald sich die KI mit dem Speicher verbindet. Forscher haben gezeigt, dass bereits das Einfügen von nur fünf schädlichen Dokumenten in eine Wissensdatenbank mit 2,6 Millionen Dokumenten eine Erfolgsquote von 90 % bei Angriffen auf RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation) erzielte.
Warum die bestehenden Abwehrmechanismen
dies übersehen
Dateien werden beim Hochladen gescannt, danach jedoch nur noch selten erneut. Zugriffskontrollen legen fest, wer darauf zugreifen darf, Sicherheitsmaßnahmen greifen nach dem Lesen der Dateien, und bei keinem dieser Verfahren wird die Datei selbst überprüft. Unabhängige Untersuchungen zeigen, dass bestehende Erkennungswerkzeuge bösartige „Polyglot“-Dateien häufig übersehen und in 15 Angriffsketten lediglich 30 reale Beispiele identifizieren konnten (Association for Computing Machinery, 2025).
So sieht eine gute KI-Speicher
-Sicherheit aus
MetaDefender™ Storage Security Dateien in SharePoint, Amazon S3 und NAS, bevor sie von KI-Anwendungen genutzt werden. Metascan™ nutzt mehr als 30 Anti-Malware-Engines, während die Deep-CDR™-Technologie, Proactive DLP™ undSandbox Adaptive Sandbox dazu beitragen, vertrauenswürdige und konforme Daten für RAG-Pipelines und KI-Copiloten sicherzustellen.
Ausgewählte Redner
Finden Sie heraus, welche Daten aus Ihrem Speicher Ihre KI mit Informationen versorgt
Ihre KI stützt sich bereits auf Tausende oder Millionen von Dateien. Erfahren Sie, wie Sie sicherstellen können, dass diese sicher sind, bevor sie die Entscheidungen der KI beeinflussen.
